近日，斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习榜单，阿里云表现惊艳，打破了Google等企业创造的纪录，包揽图像识别比赛的四项第一，这也意味着阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一，也是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。
在最新的Image Classification on ImageNet图像识别榜单中，阿里云一举包揽了训练时间、训练成本、推理延迟、推理成本四项第一，打破了Google等保持了一年多的纪录。
DAWNBench官方数据显示，阿里云异构计算服务训练ImageNet 128万张图片仅需2分38秒，而基于阿里含光800芯片的AI服务识别一张图片仅需0.0739ms，同时在训练成本和推理成本上也实现世界纪录的突破。
据悉，此次阿里云创造四项纪录得益于阿里云自研加速框架AIACC及平头哥含光800。
AIACC是阿里云自主研发的飞天AI加速引擎，首次实现了统一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet、Caffe等主流深度学习框架，在相同的硬件平台下能显著提升人工智能训练与推理的性能。
含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球性能最强的AI推理芯片，性能及能效比全球第一，基于含光800的AI云服务每秒可实现1600万亿次级别深度学习计算。
阿里云计算平台通过软硬件协同创新，实现了AI性能上的大幅提升，目前相关AI计算服务已经在图像识别、语音识别、内容推荐、自动驾驶、自然语言理解等人工智能场景得到了大规模应用。比如国内AI创业公司地平线，采用阿里云AI计算服务进行深度学习训练，性能提升了3倍，并显著降低训练成本。
据了解，阿里云已开源了基于AIACC加速引擎的AI解决方案，基于含光800的AI云服务也将对外开放。
相关消息，阿里云近日在企业层面也拿到了两个第一。
一是在新出的Gartner容器报告中，阿里云覆盖九项容器产品，布局并列全球第一，并成为连续两年唯一入选该报告的中国企业。
二是中央国家机关政府采购中心数据显示，阿里云位列中央国家机关云计算采购市场第一，份额超过50%。
