4月28日，全球领先的零售计算机视觉和分析解决方案提供商Trax，通过“Trax零售AI学院”直播现场，发布了最新的零售行业AI应用指南：《科技零售，面向未来：全场景零售AI白皮书》。Trax旨在通过独家推出的“全场景零售AI”，来重新定义中国实体零售AI市场。

AI技术的高歌猛进，引导着生活生产方式的不断变革。零售形态的快速更迭，为精细化管理提出了更高的要求。前有线上零售圈占份额，后有市场下沉、消费环境改变等诸多挑战。实体零售数智化变革已成必经之选。Trax深耕中国零售市场，提出全新实体零售数智化转型方案。全场景零售AI技术，将帮助消费品企业优化陈列、优化分销、优化渠道，改善消费者购物体验，提升零售业运转效能。

Trax在白皮书中详解AI在中国实体零售行业的技术发展、技术能力及未来趋势变化，提出了实体零售业实现AI落地的自动化、智能化、创新化三种具体方式。同时针对Trax全场景零售AI技术的概念框架，市场应用，行业价值做出了详细说明，并将全球顶尖的客户服务经验作为实践案例无保留分享。

全场景，全覆盖：Trax“全场景零售AI”

在白皮书中，Trax“全场景零售AI”概念框架首次提出。打破以往零售市场的单一化分类标准，Trax将所有零售稽核场景分为：全渠道、全品类、全情景、全手段、全洞察五个维度，以模块化的方式，提出了可覆盖线下所有零售场景的Trax零售AI落地解决方案。

全场景AI的能力，将是确保真正实现数智化的必要条件，也将开启所有消费品企业更大的想象空间。

科技零售：开启触手可及的零售数智化未来

对广大消费品企业来讲，即使线下业态复杂多样，但由于大多关系到民生用品，很难舍弃对传统渠道的依赖性。有数据显示：中国零售业态中68.44%为传统食杂店，大型卖场合计比例不足总数量的1%。这意味着线下稽核面对的不仅是现代渠道中的海量面位、POSM以及地堆、 端架等二次陈列这样的标准场景；还有大量传统渠道中的货架混陈、多品类交叉摆放、箱堆、手写价签等独特场景。

全场景意味着全覆盖，如果没有相应的解决方案能够对标准场景和混陈场景及独特场景实现全方位智能识别，再先进的AI技术也会被束之一隅。又或者，无法对场景从基础识别要素(如分销、排面、冰柜纯净度)到复杂识别要素（如品牌分区、层数、货架长度、货架位置、价格阶梯、陈列规则、地堆面积等）同时进行采集与分析，离数智化就还相去甚远。

面对这些痛点，白皮书中提出的“全场景零售AI解决方案”，通过Trax的Argus识别平台，利用手机APP，loT智能摄像头，机器人等方式对不同零售场景进行全面数据采集，真正实现AI技术在实体零售的数智化应用。

一次次的技术升级，是为了更好的提升实体零售运营管理效率。Trax将专业技术与市场洞察以白皮书的形式展示，为消费品企业展开了一个可视化的AI零售图景。我们相信，这将为中国零售市场提供一条独具特色的变革之道，帮助实体零售更快步入数智化进程，共同开启触手可及的零售数智化未来。

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