人工智能已经从科幻化的名词走进了人们的日常生活。

7月27日，华为云举办TechWave人工智能专题日，与政企、科研机构和学术界等代表，共同探讨人工智能前沿技术、行业优秀实践，以及如何推动实现普惠AI。比如，深圳机场不仅实现了人脸识别、一证通关，还在智慧机位分配中运用了AI技术。在华为云的支持下，深圳机场基于大数据和AI实现机位资源调优，提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间，预期可以让机场的靠桥位数量至少提高10个百分点。

从右至左：华为云人工智能领域总裁贾永利，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏，深圳市公安局交通警察局局长徐炜

在石油、合成纤维、煤焦化行业，华为云的AI助力石油企业在气层识别上花费的时间降低了70%，合成纤维企业的客户需求匹配率提高了28.5%，煤焦化行业利润率提升了16.6%。

为了更好地让AI在各个行业中落地生根，科技企业们各出奇招。在面对不同产业时，华为云EI将人工智能有效融合进不同产业的生产、管理等流程，为企业降本增效，助力产业智能升级。

换言之，人工智能的目的从来都不是替代人，而是优化产品或供应链背后的体系，使得系统更加智能、高效。

自EI诞生以来，华为云已在城市、制造、物流、医疗、能源等超过10个行业的600多个项目,不断智能化，成为行业升级的新引擎；同时，一站式AI开发管理平台ModelArts、HiLens等和沃土计划的持续出现，又能不断帮助开发者，从而构建出良好的创新生态。

三大利器：AI落地更加务实

TechWave人工智能专题日上，华为云宣布，将聚焦在计算机视觉、决策优化、语音语义三大领域持续技术创新，并发布了业界首创的AI训练及推理边缘小站方案——华为云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技术创新助力产业智能升级。

华为云人工智能领域首席科学家田奇发布ModelArts Edge智能小站

日前，华为云还发布了 EI 工业智能体 2.0，并宣布将在超过 20 个工业细分行业，征集 50 家领先的行业 Know-How 伙伴，共同探索和实践 100 个工厂智能化升级项目。

如今，EI工业智能体的进一步升级，2.0版本亮出了三大重量级武器，帮助企业解决AI落地中更多的实际问题。

其一是发布了业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台，可基于知识图谱进行工业机理模型开发。支持各种模型标准库，可将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子，并通过华为云知识图谱强大的知识管理能力，将复杂的行业机理变为可查、可取、可用、可分享的知识。目前各行业机理模型正在导入中，以钢铁行业为例，已经实现了 500 多个机理模型的导入。

其二是业界首个将工业机理与AI 融合的低代码开发平台。平台可在多种不同特点的场景下进行建模，目前已经能从数据维度、数据容量、数据尺度等方面，以及工业的机理特点覆盖工业所有场景，实现工业机理与 AI 融合的建模。

将工业机理与AI融合建模后，可有效提升 AI 模型的可信度，让工业领域 AI 模型可解释。同时，为了便于工业机理与 AI 融合建模落地，华为云 EI 工业智能体 2.0 提供了低代码的开发平台，工业客户通过拖拉拽方式，即可完成工业机理与AI的融合建模。

其三是提供工业级 AI 部署与运行管理能力，可匹配工业界典型的组织架构 - 总厂 - 厂区 - 车间 - 产线。在化纤行业智能化实践中，可在生产不停车状态下，以 “即插即用”方式实现与现有设备与控制系统适配。

时延方面，匹配工业运行环境的时延要求，提供多种部署方式，通过模型压缩等技术，最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗，满足工厂生产时延要求。数据保护方面，支持联邦学习最大限度保护模型数据隐私，所有数据留在本地不发送到其他节点，各产线和华为云之间只传输模型参数，不会传递敏感业务数据。

华为云人工智能领域总裁贾永利发布华为云EI工业智能体2.0

华为云人工智能领域总裁贾永利表示：“AI 可进入工业核心生产系统解决关键业务挑战，创造价值；而将 AI 应用于效率提升、专家经验传承和跨越极限这三类场景，可提升 AI 落地成功率。”

在他看来，近年来EI最大的变化是务实了，“从几年前大家谈论、探索，到现在真正有规划地去做，不只是尝试。已经从谈AI到做AI、到用AI。”

三大挑战：做更懂企业级市场的AI

对于AI技术深入行业领域最大挑战是什么，贾永利表示：“华为云在AI领域跟很多行业做了两三年的探索，我觉得有这么三点。”

第一点，企业要认识到AI是能够进入到核心生产和核心应用里的，能够发挥出价值。它不像过去只在周边的辅助系统转圈圈，它是可以直接进生产系统的。企业要找到自身生产系统的关键点到底是什么，这不是单靠AI厂商能够解决的。第二，多年积累的行业知识Know-How和AI怎么结合？行业知识指导下的算法和AI的算法、数据驱动的算法之间怎么有机的配合，既能够精度更高又可解释可靠？第三，是数据的问题。行业要想做好AI，首先要解决自己的这些关键数据怎么获取，怎么把它保护好应用起来。

截至目前，华为云EI企业智能已在全国10+行业600+项目落地（深圳交警、深圳机场、金域医学、天津生态城、中国石油、三联虹普、鑫磊集团、德邦物流等） 。

如此迅速的进程，一方面符合华为云普惠AI的理念，另一方面得益于华为云EI的几大优势。

首先，华为云EI率先在B端领域全面应用AI能力。从图像识别开始，AI在C端的应用就广泛铺开，人们对于AI产业的认知度大幅提升。但是，AI的更大潜力还在于B端产业，改造生产系统、研发系统、供应链系统等，才能够从根本上为企业带来智能化升级、数字化升级。而华为云正拥有长期服务B端的势能和经验，也在业内首先全面进入B端的产业应用。

贾永利谈道：“通常消费端主体是从感知类开始进入的，人脸识别、语音识别等，但是感知只是一个基础，真正让产业实现大幅度的价值提升和成本的下降，更重要的是决策，是认知层的应用，企业最终还是要通过工艺的优化，产品结构的调整才能质的飞跃。这个过程中，有大量的技术需要在认知层去构建的，这部分是我们面向To B领域重点去做的工作。”

其次，华为云也是第一个在端到端领域能够进行企业级AI能力输出、服务输出、AI技术输出的公司，也就是大家所说的全栈能力。

“AI是华为云区别于其他云显著的标志。华为云的AI从技术栈上来讲是全栈的。”贾永利说道，“华为云EI一直坚持的目标是做行业面向To B最好的AI。我们真正把精力聚焦在面向行业，面向企业、政府、研究机构等组织，它们怎么能真正用好AI、把传统的基础设施和未来新的结合好、把多年积攒下来的行业知识、模型和AI结合好。”

比如在交通领域，通过华为云AI技术支持，在天津生态城早高峰总车流量不变的情况下，提高主干道车辆18%的平均车速，早高峰期间减少60%的道路排队溢出次数，早高峰提前10-15分钟消散，极大地改善了天津生态城早高峰的拥堵现状，得到了相关部门和普通市民的一致好评。

此外，在云和AI差异化竞争中，华为的特色向来是软硬件一体化，整体端到端布局，所以华为云可以更好地对整套方案进行磨合。AI解决方案涉及许多技术供应方，磨合成本很高，而华为的全栈技术可以降低磨合成本。另一方面，华为距离B端企业更近，也更知道客户的需求和产业链中的成本架构，能够推出价格和性能俱佳的服务。

因此，在企业级市场上，华为云正在走出一条不同寻常的道路，为AI产业落地的提供底座力量。

文章纠错