日前一名参加驾照考试科目一的考生在经过人脸识别系统准备进入候考区时，因人脸识别系统比对与本人不符，引起考官的注意。随即考官将该名考生带到办公室进行细致察看，发现该考生穿戴的假发携带有电子设备。在随后询问中，该考生对自己作弊行为供认不讳。

每年驾考，如何防止考生作弊都是重点。上述案例是人脸识别技术成功防范考试作弊的典型之一，但其实人脸识别技术还可用于防止考生代考等多种作弊形式。当驾考考场引入了人脸识别系统，考生经过时，将脸对准人脸识别设备，系统便可自动获取考生的人脸信息并进行考生身份的对比，核查学员是否为当日参加考试学员，同时对是否交纳考试费用等进行网络自动比对，只有同时符合以上两个条件的学员才能进场参加考试。

一旦出现异常，则将联系考官进行细致察看，若发现作弊现象，则无法进行考试。这其实还只是人脸识别防止驾考作弊的“第一关”。在考车上也可以安装人脸识别系统，在考试开始前，考生需要通过“二次验证”，再次进行人脸识别，确认人车合一信息之后才可以正式参加考试。此项措施有效阻止了驾考考生的代考等作弊现象，确保了驾照考试工作的公平、公正。

除驾考以外，高考、中考、公务员考试，众多的大型考试都在纷纷引入人脸识别技术，以防范考试作弊现象，同时确保重要考试的公平公正。人脸识别技术在考试防作弊方面应用广泛，却仍具有一定的门槛，对于该领域的许多设备商、集成商、解决方案商来说，借助外部的技术支持便能够有效节省研发时间，加快产品落地。目前市面上已经有了离线且免费的人脸识别SDK产品，比如虹软视觉开放平台的ArcFace离线 SDK可免费下载并直接商用，除此之外还提供一整套技术支持体系，帮助开发者解决技术难题。

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