ATI和NVIDIA的竞争正在从单纯的图形显示领域向通用计算领域延伸。9月底，ATI发布了自己的通用计算技术，并得到了斯坦福大学分布式运算项目Folding@home的支持，通过Radeon X1900和X1950的GPGPU架构参与运算；本月初，Folding@home开始支持CrossFire；中旬，AMD发布了给予X1900和X1950的“流处理器”，也就是ATI此前提出的FireStream通用显卡。斯坦福大学曾认为ATI GPU拥有最好的通用计算性能，不过现在NVIDIA发布了GeForce 8800，情况可能要有所变化了。
事实上，NVIDIA也在很久以前就对GPU运算Folding@home产生了兴趣。对于NVIDIA GPU的潜力，Folding@home项目主管Vijay Pande称：“我们的GPU代码最初就是针对NVIDIA GPU开发的，但最近的ATI GPU(X1900/X1950)确实击败了NVIDIA的上一代GPU。不过，G80可能会改变这一局面，我们目前也正在对G80进行考察。我们的代码是用Brook语言编写的，所以不存在仅限ATI GPU的说法，只是需要进行调整，以便在G80等其他硬件上达到最优化。”
NVIDIA北欧产品公关经理Adam Foat对Custom PC表示：“我们拥有众多研发团队，包括在斯坦福(大学)，推广我们(在G80上)完成的硬件和软件技术。到明年，大家会看到很多学术研究方面的成果。(NVIDIA)现在最关注的运算问题是将商业程序从集群上转移到一到四GPU上。诊断设备的医学信号处理、电磁模拟、复杂生物研究、数据库分析……这都是可以从GPU运算中获益的领域，真的很广泛。我们不是简单地取代CPU在高性能程序上的地位。CPU的主要任务是运行多种程序，而通过一套大型、高速存储系统，GPU则可以处理来自多个处理器的海量数据。”
显然，NVIDIA不但没有局限在图形性能上，对学术研究也是早有准备，而且分布式运算只是其中的一个项目而已。
根据最新测试，Radeon X1950XTX通过GPU客户端完成Folding@home的一个工作单元只需要15个小时，可以得到330分。详情可参考这里。
