如今阅读纸质书成了一种越来越少见的习惯，实体书店还得面对电商大潮带来的客流锐减，但小冰用情商化的人工智能推荐系统，帮致力于打造“书+X”生活体验空间的言几又，趟出了一条新路，成为逆袭者。
从当当和京东成为人们买书的首选习惯后，实体零售书店的生存空间就越来越小。据IDC数据，2020年国内图书零售市场同比下降9.29%，网店渠道同比上升6.74%，实体店渠道销售比同比下降47.36%。
面对电商挑战，言几又重新定义了实体书店，致力打造“书+X”的“复合型文化空间”。为了打造更加“贴心”的文化空间，言几又还在图书方面将重点从销售转向了推荐，并与“小冰”跨界合作，基于小冰框架，提供情商化的图书人工智能推荐体验。
从“零售”来，向“服务”去
在零售行业，实体书店与网络书店虽然都有“书店”二字，但却越来越分化为两种截然不同的形态。网络书店的规模不断加大，图书品类全，价格有优势，外加Kindle等电子书的入场，给实体书店带来了几乎不可逆的冲击。
言几又自创立以来就没有把自己单纯定位为“书店”，而是独创以消费体验为中心的“书+X”模式，个性化书单服务就是另一个“X”，虽然最终目标仍然是图书销售，但前提是要首先确保用户体验，再触发购买欲望，让读者买到最适合自己的书。小冰的加入，无疑让言几又的书单推荐实现了质的飞跃。
当你走进一家言几又，跟小冰聊几句，就可以拿到自己的定制书单，再根据书单有目标地选购图书，这个颇有“社交感”的购书体验，把电商平台甩了好几条街。用户跟小冰的聊天互动，是小冰分析其个性化需求的基础；在背后，则是小冰“大脑”里的海量图书信息，她不仅知道每本书的ISBN编号、书名、作者等信息，还了解每本书的内容特点；每家言几又门店只需要提供在售图书和列表，小冰就可以根据用户描述的需求，直接推荐该店的在售图书。
破除信息茧房，与同质化书单说再见
“有些书我并不喜欢，但机器推荐算法觉得我喜欢。“一位书友吐槽，自从她在某购书平台上搜索了乙一的《动物园》后，《失踪假日》、《杀死玛丽苏》等推送就开始对她狂轰乱炸。不过即便如此，她对线下购书也有疑虑，她调侃道，“如果我到实体书店买《动物园》的话，店员很可能会给我搬来全套动物世界，或者只能告诉我自然科学类书架在哪里。”
图书越来越多，选出好书、自己喜欢的书却越来越难。当当、京东越来越像信息茧房，豆瓣总是剑走偏锋，荐书自媒体更像是另一种名人腰封和书序，看起来华美却没干货，实体书店则尽挑利润率高的推荐——正是看到这个普遍痛点，有言几又和小冰一起向“利益导向型推荐”和“人类不智能推荐”发起了挑战。
众所周知，小冰的特色就是人工智能情商能力，可以在对话中察言观色，根据用户的反应调整对话策略，生成的书单不但能深层体现消费者的兴趣导向，还能基于对用户的情感和心理需求进行延展，给他们带来“惊喜感”，因此信息茧房对小冰来说，不存在的。与消费者“交朋友”的荐书模式在言几又多家实体店上线后，立刻吸引了一批年轻人“尝鲜”，最终的高效转化也使得这一模式破圈，获得了一波“自来水”的热情推荐。
线下杀手体验：专属仪式感
其实不只在言几又这样的实体书店，各个行业的零售场景都面临着类似压力，于是服务体验日益成为核心竞争力，各个品牌也将“专属定制”、“专属服务”、“情感连接”设为焦点。在传统模式下，个性化服务和更多的情感连接，意味着更多的人力、物力投入，但有了人工智能的加持，效率和成本就不再是困扰。
因此，小冰不仅在实体书店落地，也在数字印刷、纺织服装面料、包装、珠宝配饰等场景全面落地，特步、鲁丰、万事利、SELECTED等知名品牌也纷纷借助小冰，用定制化给消费者带去仪式感和满足感。可以畅想一下，如果能让小冰帮你定制一本以你和你的朋友为主角的互动解密小说，在聚会中，它不比现在流行的剧本杀香吗？
