2月3日，阿里巴巴达摩院、南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心、安徽省气象局联合发起业界首个AI气候预测大赛，大赛主题为用AI算法预测未来1-24个月的厄尔尼诺指数。本次比赛面向全球高校团队、气象行业机构及人工智能领域研究团队，冠军模型将用于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构。
厄尔尼诺-拉尼娜（ENSO）现象发生在热带太平洋，是地球上最强、最显著的年际气候信号，可引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端天气，今年冬天的寒潮便是受到该现象的影响。随着全球变暖的加剧，近几年厄尔尼诺现象发生的频率正在增加，而提前预测是人类应对极端天气的关键。
目前，国际气象行业主要应用动力模式进行气候预测，其弊端明显，预测范围只能局限于100公里以上的区域，无法实现精细化的预测。本次大赛的目的是探索用AI来更高效地预测影响气候的厄尔尼诺现象，并将预测周期延长至2年。据介绍，大赛首次提供100多年全球历史观测同化数据及多模态模拟数据集，此外，参赛团队可基于阿里云云原生GPU集群调控算力进行模型训练。模型的评分标准为模型预测的厄尔尼诺指数和实际情况之间的相关性及误差，最终结果将于4月公布。
国家气候中心副主任贾小龙表示，“过去几十年人类在气象预测上已经历多次技术变革，AI在气候预测中的应用探索将为气象行业带来新的机遇。”
达摩院资深算法专家李昊表示，“AI在气象预测上拥有广阔前景，目前相关技术在短期天气预测上已经逐步成熟，AI预测阶段性气候也将成为气象行业及AI领域的研究趋势。”
短临天气预测效果：左图为真实雷达回波，右图为达摩院与国家气象中心强天气室联合研发的雷达回波预测结果，从蓝色到紫色的渐进变化，代表回波强度由小到大，降雨强度逐渐提升。黄色到红色回波覆盖的区域有中到大雨；而紫色回波的区域降水强度最大，该地区处于暴雨、甚至大暴雨之中，并有可能伴随雷电大风甚至冰雹等剧烈天气。
去年杭州云栖大会期间，达摩院发布天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth，该平台已实现短临天气预测能力，可预测3小时内1KM网格空间的降水信息，未来团队将进一步利用AI技术辅助中长期气象预报。
