刷脸支付，刷脸乘车，刷脸签到……这些应用都需要采集人脸信息，但你想过自己的人脸信息或许会被盗用吗？
3月30日，新华每日电讯报道一起破解AI人脸识别技术，注册“皮包公司”用于虚开增值税普通发票的案件，涉案金额超过5亿元。
在该案件中，犯罪嫌疑人从他处低价购买他人高清头像及身份信息，利用手机App进行处理让照片“动起来”，从而制作包括点头、张嘴、眨眼、摇头等动作在内的视频。掌握了这些视频，犯罪嫌疑人便可在人脸认证环节顺利通过认证……
无独有偶，《人脸识别应用公众调研报告（2020）》指出，六成受访者认为人脸识别技术有遭到滥用的趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受损失。在网络安全专家看来，目前人工智能方兴未艾，人脸识别成为其应用的主要场景。然而，如果安全跟不上，人脸识别无异于将人脸信息置于“裸奔”境地。
用“脸”之余如何护“脸”？360 AI安全实验室专家张德岳给出了四条建议。
张德岳认为，要应对AI人脸识别的安全风险，最重要的是将网络安全议题纳入基础设施建设进程当中，构建“安全底座”，从根本上守护数字时代大众的信息安全、网络安全。
当前，为了打造国家级人工智能“安全底座”，推动人工智能健康安全发展，360担负起承建“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”的任务，并获得科技部相关定向项目的大力支持。同时，制定发布了未来安全创新计划X-Plan，开放百亿安全大数据推动解决行业安全难题。
“还需要建立国家级的统一、安全的商业人脸数据库，部署安全防护措施及脱敏机制，保护公众的隐私信息的安全性。通过建立国家级商业人脸数据库，让人脸识别数据得到安全、统一管理。”张德岳说道。
业界和应用厂商也应提升对伪造人脸、对抗样本等攻击的识别能力，采用对抗训练等多种防护技术提升模型的安全性，从根源上解决“过脸”问题。
张德岳还表示，需要加强人脸识别应用及设备安全性，防止通过设备及应用中的软硬件漏洞实现绕过。监管部门应该加强人脸数据的管控，建立相关法律法规，对采集人脸数据的设备采用授权机制，防止人脸数据的滥采滥用。
