天数智芯正式发布国产7nm GPGPU:领先同行1-2年
  • 上方文Q
  • 2021年04月04日 07:35
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近日,号称中国第一家真正基于GPU架构的云端GPGPU(通用并行图形处理器)及高性能算力系统提供商的上海天数智芯半导体有限公司,正式发布了完全自研的高性能云端7nm GPGPU芯片BI、加速卡,实现了国产高性能GPGPU历史上的突破。

天数智芯称,BI芯片以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗,提供主流厂商产品近2倍的性能,结合全自研的全套软件栈在软硬件层面兼容业界主流生态,从而提供灵活的编程能力、强大的计算能力、富有吸引力的性价比并帮助客户实现无痛迁移,是安全的国产芯片解决方案。

更可喜的是,BI芯片、产品卡均以实体形式发布,即将批量生产和商用交付,产品开发和商业应用进度领先国内同行1-2年时间。

天数智芯正式发布国产7nm GPGPU:领先同行1-2年

作为天数智芯的第一行款旗舰产品,BI是国内第一款全自研、真正基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片,2018年启动研发,今年1月初刚刚点亮。

它采用业界领先的台积电7nm FinFET制造工艺、2.5D CoWoS封装技术,搭配台积电65nm工艺的自研Interposer(中介层),集成多达240亿个晶体管,整合32GB HBM2内存、存储带宽达1.2TB,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据混合训练,系统接口PCIe 4.0 x16。

其中,FP32性能37TFlops(万亿次计算每秒),FP16/BF16性能147TFlops,INT32性能37Tops、INT16性能147Tops,INT8性能295Tops,实测数据基本符合设计规划。

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同期发布的产品卡被动散热,整卡功耗300W,8针辅助供电,最大电流60A,也支持OEM定制。

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BI芯片具备高性能、通用性、灵活性,支持国内外主流GPGPU生态和多种主流深度学习框架,通过标准化的软硬件生态接口,为应用行业解决产品使用难、开发平台迁移成本大等操作层面的实际痛点。

针对国内应用环境,天数智芯与合作伙伴,从源头对设计进行了定义和本土优化,便于大规模商业化应用,支持AI训练和推理、认知型AI、高性能数据分析、基因组研究、金融预测分析等各种高负载工作,可用于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各行业。

浪潮已经率先采纳这款BI芯片。

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