近日,中央网信办组织评选的人工智能企业典型应用案例正式发布，联想智慧易行闸机应用案例成功入选。

如今，在企业园区或办公楼中，为了确保安全，很多企业出入口都设立了门禁闸机，来进行人员验证。随着人工智能技术的发展，计算机视觉，尤其是人脸识别技术，正在越来越多地应用在门禁闸机的智慧解决方案中。

在当前较为流行的人脸闸机解决方案中，平板设备通常被立于闸机机体之上，直接面对人脸，基于设备内置摄像头进行人脸识别。用户在通过闸机时，需要主动配合贴近平板屏幕完成认证。这种方式通行速度慢，遇到高峰期会导致排长队等问题，也容易导致人员聚集，在特殊情况下比如疫情期间，可能会给公众健康安全带来潜在威胁。

如何解决这些问题和风险?联想研究院人工智能实验室在进行了深入的研究后，针对传统的人脸闸机方案进行了升级，成功打造出智慧易行闸机解决方案。

在该方案中，门禁闸机上不再放置平板设备，而是通过屏下摄像头的方式，将摄像头内置在闸机之中。用户经过闸机时，无需刻意驻足对准摄像头，只需自然经过闸机即可完成验证，验证准确率可与传统人脸门禁解决方案媲美。

利用屏下摄像头来实现自然、无感的人脸门禁验证，需要克服很多挑战。因为，在闸机的实际运行中，人员要以自然的方式通过闸机，不需要刻意对准摄像头，这种非配合式的通过姿态可能是多种多样的。另外一个问题是环境光线问题，有的时候，光线照在人的脸上，可能会导致成像模糊、阴阳脸等效果。这些问题都对屏下摄像头的人脸跟踪识别算法提出了很大的挑战。

联想研究院成功应对了这些挑战，基于联想炼AI大师平台，研发了高性能LeFace计算机视觉全流程人脸算法模块及云边协同系统，打造了业界领先的联想智慧易行闸机解决方案。它能够基于联想大脑人工智能开放创新平台上的云边端部署工具，实现快速的部署和管理，适合园区管理、智慧城市等领域的应用，目前已在联想北京总部园区落地。

包括人脸识别在内的计算机视觉技术，是联想研究院大力投入的人工智能重点技术领域之一，近年来，取得了很多重要的技术创新成果。

2020年3月，在新冠疫情肆虐之时，基于上述计算机视觉技术，联想推出了红外热成像智能体温监测系统，助力抗击新冠疫情。同时，在PC产品上推出了联想健康呵护软件(Lenovo Aware)，在用户工作学习时提供休息提醒、距离提醒、坐姿提醒及注意力提醒等服务。

今年年初，摩托罗拉推出了Moto Edge S手机，该手机配备了一项智能测量心率的功能。它基于联想研究院的计算机视觉技术，可以部署在手机、电脑和平板等个人终端，仅需用这些设备自带的摄像头拍摄脸部15秒左右，就能测量用户的心率，还可以查看历史记录，长期监测心率变化，方便追踪自身健康状况。

联想计算机视觉技术在各种国内外比赛和评选中屡获大奖。2020年12月，在国际多目标跟踪挑战(MOT 16)榜单上，联想研究院超越百度、马克斯普朗克研究所以及卡内基梅隆大学等强队，高居榜首。

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