作为人工智能中的核心场景，人机对话在本世之初就已大范围辐射到商业活动之中，在营销、销售等方向上，许多企业使用对话机器人来代替人工操作与客户进行沟通。

2015年前后，成熟的规则型对话机器人产品开始大量出现。通过识别关键词给出对应回复的规则型对话机器人，在电商客服、法律咨询等涵盖内容或简单或明确的特定场景下，都有着不错表现。

不过近年来，过去那种简单粗暴的规则型对话机器人，在很多情况下开始变得“不太灵”了，比如会答非所问、回应迟缓......。应用场景的复杂化，使企业对人机对话产品的要求不断提升，针对特定业务场景、基于NLP（自然语言处理）、知识图谱等技术，比之规则型机器人更像“人”的任务型智能人机对话机器人，逐步受到更多青睐。

IBM、百度等科技类头部企业陆续开始着手平台型智能对话产品的研究，以期能够通过一个平台型的产品赋能更多的领域和场景。

不同于百度等大厂专注实现平台级能力，将定制型行业应用开发交给合作商的打法；也区别于一些智能客服厂商，在固定行业范围内，结合具体需求打造各种智能人机对话产品的思路。深耕智能营销客服多年的快商通，在打造平台级产品的进程中更为专注于行业，始终坚持以平台级产品本身就能支撑不同行业领域的需求为前进方向，以实现全行业覆盖为最终目标。

在这种专注和坚持背后，支持快商通的是十余载智能营销领域的丰富经验、实力雄厚的行业专家顾问团队，也是涉及近百个细分赛道的海量行业语料积累。

建一座生产机器人的工厂

在诸多探索平台型智能对话产品的企业之中，快商通或许并不是最先启程的，但却是步伐最为稳健、进程最为快速的一家。

作为国内首批智能营销客服企业，快商通很早就开始了任务型智能人机对话产品研发布局。快商通研发的营销套电客服机器人等产品，凭借在医疗、教育这类内容繁杂的领域中咨询接待、留联套电等场景下的突出实力表现，受到了380000+企业的认可。

在数字化转型浪潮汹汹而来，向全行业、全流程蔓延的大势之中，快商通意识到：现有的产品模式虽然能很好地解决目标领域、场景下的问题，但产品的延展性和底层AI的适配性都亟待提高，针对具体行业或场景的产品，无法轻易地复用在其他方向之上。

基于以上思考，依托在自然语言处理、知识图谱、深度学习、大数据等技术领域的研发实力与多年积淀，快商通决定要做一款平台型的智能对话产品，建起一座生产拟人化智能人机对话机器人的“工厂”——快商通新一代智能人机对话平台KICP。

在历时两载的设计与持续研发迭代之后，目前快商通KICP已经能够很好地支撑表单机器人、问答机器人、营销套电机器人等智能对话产品形态，覆盖医疗、教育、金融、保险、公安、司法、政务等多个行业领域。

零代码赋能业务场景

为了实现智能对话机器人的高度拟人化，快商通充分发挥其技术实力，通过基于深度学习的NLP技术，构建类似“人脑”的神经网络，赋予KICP强大的对话理解能力，使KICP打造出的各类AI智能对话机器人能够像人脑一样理解自然语言，根据用户表述的主题、意向、上下文语境，精准识别用户意图，进行准确的、针对性的回复。

人与人之间的交流，对逻辑的处理往往是由浅入深的网状或树状结构，而非严格按照“提问-回答-再提问-再回答”的模式线性处理。用户在这一刻提出的问题可能与数十句话之前提到的某个事情相关，也可能是基于已经交流过的几个问题产生的新疑问。

为了让从KICP中走出的AI智能对话机器人更像一个活生生的人，凭借快商通在智能客服领域十余年间积累的115亿条庞大行业语料库与近百个千万级行业应用知识图谱三元组，与对知识图谱及相关技术的精深造诣，KICP做到了知识管理、结构化知识图谱的完美支持，以及多意图识别能力。

由此，基于KICP打造的智能人机对话机器人，不仅能够模拟人类思维模式来设置机器人的对话逻辑，还在人机对话过程中实现了多项目跳转的有效处理。

出色的人机对话性能之外，KICP这座“工厂”还做到了高度“自动化”。

在诸多技术能力的加持下，对企业而言，KICP的价值辐射范围突破了人机对话场景的藩篱。在带来智能、领先的人机交互体验同时，还借由KICP在快速构建、跨平台部署以及小样本学习等方面的平台优势，显著提高企业运维效率，从营销、销售等具体环节出发，帮助企业在全流程维度上推进降本增效。

KICP搭载了业界领先的深度学习、自然语言处理、知识图谱、大数据等核心技术，让企业用户可以在零代码的前提下，快速地搭建各类AI智能对话机器人，赋能业务场景。帮助企业高效、经济地实现业务场景的智能数字化变革，助推企业全链路整体数字化、智能化转型升级。

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