日前，互联网科技公司百姓车联2名算法工程师的研究成果获得普适计算领域的国际顶级会议UbiComp的认可，2篇论文被收录到今年9月25日举行的UbiComp 2021会议中。“论文被UbiComp这样的领域内顶级会议收录，对技术团队来说，既是一种荣誉也是一种认可。”百姓车联研发部算法总监张源源表示。

据了解，每年UbiComp都会在全球范围内举办手机传感器数据的相关比赛，2021年的比赛是由华为与Sussex大学举办。

此次比赛题目为：如何基于手机传感器数据，判断用户所处的交通状态。举办方会给出一些用户手机传感器的数据，参赛方需要在一个月内，通过对这些数据进行处理，判断出不同的用户所处的交通状态，诸如走路、开车、坐公交。

比赛中，优异的成果会收录到UbiComp2021 HASCA WorkShop。此次比赛题目，也是基于手机传感器数据的UBI方案必须要解决的卡点问题，行业内诸多公司都未能很好地解决。

作为中国手机端危险驾驶行为识别的领先者，百姓车联一直致力于用人工智能等核心技术解决领域内卡点问题。在本次比赛，百姓车联研发部算法工程师任焱和苏锦华组建的团队，以不同的思路解决问题。经过近三个月的比赛、评审，两支队伍均取得优异的成绩，入围最终的UbiComp2021会议。

UbiComp是国际计算机界普适计算领域公认具有最高学术地位的顶级会议，由美国计算机协会 (ACM) 人机交互特别兴趣委员会(SIGCHI) 发起，每年一届。会议的目的是在全球范围内为普适计算领域的研究者、开发者、企业以及用户提供一个探索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台，引导和促进普适计算学科的发展。

据介绍，作为创业公司，有多篇论文被收录到领域内顶级会议实属不易，也展示出了百姓车联在手机端危险驾驶行为识别的技术实力。“公司一直鼓励员工参加各类比赛，通过在领域内顶级学术会议上的沟通、交流，进一步来提高团队研发实力。”百姓车联算法专家汪磊表示。

百姓车联是一家聚焦于用互联网技术深度改造汽车后市场的高科技公司，公司秉持“科技赋能产业升级，数据驱动出行安全”的理念，综合运用传感器、人工智能等技术，识别危险驾驶行为和生态驾驶行为，并通过持续不断、多样性的运营活动，引导用户安全开车、绿色开车。同时，以数字化制造引领汽车后市场产业链升级，补强生产制造企业，升级服务体系，赋能、赋利传统修理厂，让三四五线城市的车主享受到普惠性的用车、养车、修车服务。

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