容联AI Kernel/云梯平台持续升级 聚焦提升AI运营效能
  • cici
  • 2021年12月20日 16:22
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容联AI Kernel/云梯平台迎来了V5.1.5版本更新。V5.1.5版本实现了自学习平台的升级和命名实体的优化;其中,自学习平台上线相似问生成、数据聚类算法升级、模型优化,进一步提升AI运营效能。

容联AI Kernel/云梯平台通过深度整合前沿及主流AI算法,基于丰富的机器人项目经验,沉淀并对外提供机器人引擎、自学习平台、知识库管理,以及开箱即用的NLP原子能力等AI能力。有效降低AI技术使用门槛,帮助企业和集成开发商快速响应各行各业智能化业务需求,精准落地智能化场景服务,推动AI技术在行业的应用,助力企业、城市数字化、智能化转型。

本次升级具体内容如下:

01、自学习平台:上线相似问生成

为进一步提高AI运营效能,减少数据运营成本,本次新增自动生成相似问的功能,输入标准问法,通过深度学习算法,可以快速批量生成相似问法,用于模型训练。自动生成相似问可以帮助算法人员、运营人员解决模型训练前期缺少数据的痛点问题,有效缩短训练数据准备周期,助力模型训练冷启动。

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02、自学习平台:数据聚类算法升级

本次更新,我们对自学习平台的数据聚类功能模块做了全新迭代更新,简化数据聚类操作流程,提升易用性,对核心算法的可伸缩性及聚类效率方面进行了优化,算法在高斯分布、均匀分布的数据类型聚类效果有明显提升。

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03、自学习平台:模型优化

为降低模型对服务性能的耗能,本次更新将模型与机器人绑定逻辑进行优化,初始创建的机器人不再绑定通用模型,用户可根据场景选择专属模型,以及细颗粒度的模型分支版本。为方便运维人员对已训练完成的模型进行迁移,本次新增模型导出功能以及离线训练模型输入导入。

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04、命名实体优化

针对用户反馈的问题,本次更新,我们将通用领域(数字、金额、国家、省市等)、商务领域(电话号码、邮编等)实体的识别模型进行了全新升级,增加了数据归一化及实体识别的精度。

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