1月5日上午，“孤独症筛查和辅助诊断系统”研发启动会在北京大学第六医院举行。这是一套我国自主研发的、基于儿童互动视频对孤独症人群进行智能辅助诊断的工具，由北京大学第六医院联合北京阿叟阿巴科技有限公司（ALSOLIFE）共同研发。

北京大学第六医院儿童心理卫生中心主任刘靖教授、儿童心理卫生中心副主任郭延庆副教授、儿童心理卫生中心秘书长李雪副教授，科研处韩雪副处长以及ALSOLIFE公司CEO张之光、研发总监程建宏等参与了启动会。

与会者合影，从左至右依次为李雪、韩雪、郭延庆、刘靖、张之光、程建宏、马增慧和许涤沙。

AI技术助力提升孤独症诊断效率

孤独症，是一种起病于婴幼儿时期的神经发育障碍。孤独症自1943年美国医师肯纳首次报道后，该障碍引起了世界各国及社会各界日益广泛的关注。该障碍对患者的心理发展会造成长期的广泛的损害，导致患者出现社会交往障碍、言语和非言语交流障碍、兴趣局限和刻板重复的行为方式。其患病率日益增高，上世纪50～60年代的研究报道中，一万名儿童中仅有2～4名罹患孤独症，但是近年来研究显示，孤独症患病率已逐渐上升至接近1%。

尽管孤独症患病率上升的原因尚不清晰，但是越来越多的孩子被诊断为该障碍是一个毋庸置疑的事实。有众多研究从遗传、免疫、母孕期健康状况，甚至环境污染等角度探讨孤独症的病因及发病机制，孤独症已被医学界公认为是一种与遗传因素关系密切，遗传因素和环境因素相互作用而导致的疾病。但至今该障碍的病因和发病机制尚不清晰，因此，也缺乏针对病因的特异性的具有良好疗效的治疗方法。

多年来，经过各国的不断探索，已形成一系列被研究证实有效的康复训练方法，这些康复训练方法可以促进患儿社会交往、语言和交流、认知等能力的发展，有效改善患儿症状。同时，有研究显示，越早开始干预，甚至从婴儿期即开始干预，越有可能获得更好的疗效。因此，早期识别和诊断，对早期干预孤独症、改善孤独症患儿预后非常重要。

北京大学第六医院联合北京阿叟阿巴科技有限公司（ALSOLIFE）共同研发“孤独症筛查和辅助诊断系统”，聚焦孤独症行业痛点，基于大量的诊断案例、临床数据、历史文献和专家的临床经验，根据DSM-5孤独症谱系障碍诊断标准，将创造性建立具有自主知识产权的孤独症筛查诊断体系。充分利用信息技术行业人工智能领域的最新技术成果，对孤独症筛查诊断的指标体系进行循证，基于多模态融合的机器学习算法框架进行建模和训练，研发基于AI技术的数字辅助诊断工具产品，为孤独症的早期筛查提供更加便捷和可靠的方法，为医生临床诊断提供辅助信息，以实现早期筛查、早期诊断，促进孤独症儿童的早期康复，改善孤独症儿童的预后。

北京大学第六医院主任医师郭大夫认为，医院与ALSOLIFE此次的研发合作是一次“强强联手”：“北大六院致力于ASD临床和科研工作近四十年，有丰富的孤独症儿童诊断数据和资源，而ALSOLIFE是一个有着孤独症家长基因的公司，同时注重循证的干预与严谨的科研。在数字化大趋势下，我们共同合作研发这样一个产品是顺应时代的潮流，这是一件任务重大、前途光明的事情，作为研发团队的一员我深感荣幸。同时，尽早地发现、更多地发现孤独症儿童以后，如何给他们最恰当的帮助，更是对我们未来的挑战。”

作为孤独症儿童的父亲，ALSOLIFE公司CEO张之光深知早诊断、早干预对于一个孤独症儿童及家庭的意义：“孤独症由于其特殊性，目前尚无法通过基因检测、血液检查、核磁共振等生化性指标确诊，医生资源也极其有限，一个家庭往往为了儿童的确诊要辗转多地、耗时多年，耽误了早期康复的时间。我们有幸与国内孤独症研究的旗舰北京大学第六医院共同研发这样一个产品，通过大数据技术将孤独症诊断数据进行量化和可视化，为孤独症诊断提供智能的‘听诊器’，以期将儿童的诊断年龄进一步提前，实现孤独症的早发现、早干预、早治疗，让孤独症儿童有更好的预后。”

数字医疗辅助精神疾病诊断极具潜力

该筛查和辅助诊断系统基于多通道循环神经网络的动作识别算法LSTM-RNN对图像、音视频中的人脸和人体行为进行检测、识别、比对和分析，然后进一步基于多模态融合的机器学习算法框架进行建模和训练，实现2级权重分类和评估，形成一份辅助筛查和诊断报告，供诊断医生参考。

系统充分结合了移动技术和机器学习算法，将覆盖更广泛的孤独症儿童和家庭，只要接入互联网即可享受筛查和辅助诊断服务。未来，这一成果在推动孤独症的诊断及搭建儿童发育障碍早期筛查系统具有重要意义，同时也意味着数字医疗在精神疾病诊断领域的应用极具潜力。到目前为止，该项目已经提交了9项相关技术领域的技术发明专利，其中授权技术发明专利3项，软件著作权登记11项。

北京大学第六医院主任医师刘靖多年深耕于儿童孤独症领域，认为此次系统的研发对于行业发展十分有意义：“在国内孤独症筛查诊断方面，北京大学第六医院一直处于技术前沿。上世纪90年代在杨晓玲教授的带领下，北京大学第六医院首次引进了国际通用的孤独症儿童行为量表（ABC），此后又引进了修正的幼儿孤独症筛查量表（M-CHAT）、孤独症谱系障碍筛查量表（ASSQ）、孤独症商量表（AQ）、异常行为量表及自主研发的儿童孤独症筛查量表等，为我国孤独症儿童筛查、诊断、疗效评估付出了不懈努力。随着时代进步，北京大学第六医院以期通过与ALSOLIFE公司合作获得大数据、人工智能等技术，帮助更多的孤独症儿童得到早期诊断，服务更多患儿家庭。”

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