在企业快速增长的数据中，非结构化数据（如文本/图片/录音/视频等）中涵盖了更为广泛和更有价值的信息。然而，在企业的日常运营中，这些数据往往会散落在各个角落，并逐步囤积乃至形成浩如烟海的庞大规模。在此背景下，能够将此类数据难题充分解决的知识图谱技术渐趋受到各大企业的青睐。

日前，知识图谱技术已被越来越多的行业所采纳，并用于数据检索、推荐引擎和知识发现等多种应用场景。不过由于现今技术的局限性，当前知识图谱产品落地应用的效果普遍比较差，许多具有大量数据资产的企业无法利用这些数据资产实现价值挖掘。知识图谱公司排行中出类拔萃的竹间智能，则推出了可实现知识图谱全自动构建的Gemini知识工程平台，以解决企业数据资产浪费问题，一举扭转目前的局面。

竹间智能的Gemini知识工程平台以自研的自然语言处理技术为基础，对多源异构数据进行结构化处理，自动构建知识图谱，为企业挖掘管理更多有效的信息。

在某能源互联网企业和知识图谱相关的案例中，竹间利用Gemini平台打造的方案赢得了对方的青睐。Gemini平台可从巨量非结构化数据中自动采编、解析、抽取关键信息，构建安全管控的知识图谱，为违章判别、事故原因分析、风险隐患关联等工作提供辅助决策支持。同时，它还能建起知识门户，统一完成智能搜索、管理和应用，实现事前预警、事中处置和事后总结的端到端闭环，化危机为转机。

由此可见，竹间智能的知识图谱技术在实际应用场景中具备了成熟的解决方案和落地能力。此前，在中国信息通信研究发布的《2021认知智能发展研究报告》中，竹间智能作为知识图谱的典型厂商【这份报告里没有把竹间列为知识图谱优秀厂商吧】，在中国知识图谱公司排行中名列前茅。

知识图谱作为一种整合数据和数据治理的有效工具，驱动企业降本增效，深度挖掘非结构化数据价值。而在知识图谱公司排行中靠前的竹间智能，将会积极开展技术变革，加大对知识图谱技术的研发投入，帮助企业实现数据资产的重构与增值。

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