北京，2022 年 2 月 23 日——
日前，针对工业数据采集、价值挖掘需求，青云科技（qingcloud.com，股票代码：688316）联合广州达谙推出可扩展插件式软硬件工业互联网平台（以下简称：工业数据采集平台），加速企业对全厂设备实时数据的自动采集、传输、存储、分析、计算，应用于生产程序，助力提高生产效率和资源利用率，快速满足各种工业互联网场景需求。
数据是智能制造的基础，也是工业 4.0 的必经之路。只有有了数据，才能进行产品质量管理分析、故障诊断和预测等。但在工业领域，高达 80% 的数据还深藏在企业自身的生产运营等环节之中。如何采集和挖掘到这些数据，直接关系着产品质量、生产经营和工厂管理的效率，并且在很大程度上影响了工业互联网建设的顺利开展。
此次青云科技打造的工业数据采集平台，能够显著帮助企业实现数据的高质采集和规范化使用，降低数据传输成本、提升数据使用效能与生产运营管理效率。
主流协议接入，数据采集使用既高质又规范
对于工业生产企业而言，数据采集，第一件头疼的事便是面对不同厂商、不同型号，种类繁多的终端设备，导致私有协议接入尤为庞杂，管理工作十分困难。数据缺失、转换治理难以标准化等难题同样困扰着企业。
工业数据采集平台通过提供 Modbus、电力协议、PLC 等主流协议解析的完整工业协议，支持第三方协议对接，巧妙地帮助企业应对这一难题，实现终端设备的统一管控，可轻松完成数据的高质量采集与规范化使用。
云边协同，降低数据传输成本、提升数据使用效能
实际工业生产环境，占地面积大、车间数量多、设备多样，数据呈现“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量数据采集？如何传输成本更低？如何不占用中心云资源进行边缘端计算与响应？.....成为企业数据采集、价值挖掘环节中不得不面临的考验。
工业数据采集平台提供的云边协同能力带来了应对之道。其可灵活部署在私有云或公有云，进行深度大数据采集和分析，有效降低企业数据传输成本及使用成本。同时，其支持企业按需部署轻量级智能边缘应用，助力实现数据本地采集、计算与实时响应，提升数据使用效能。
可视化数据分析，全面提升生产运营管理效率
数据无形无迹，实现数据“潜能”释放，需要把“无形之数”转化为“可视化分析”，以便为工业生产的精细化运营提供决策支持。
工业数据采集平台便提供了一套可视化大数据分析工具，可帮助企业实现全面的大数据计算分析，节省数据处理时间，提高设备利用率，减少故障、停机时间，提高问题解决效率等。通过持续的数据价值挖掘和应用，将推动企业生产制造加速迈向数字化、智能化。
某工业企业可视化大数据分析界面
青云科技此举，不仅走出了工业数据采集和价值挖掘的“一小步”，也将工业生产全域数据采集、传输、计算、分析链路打通，激活数据“潜能”，驱动工业互联网建设迈出“一大步”。
