在一部分大众认知里，英特尔重回GPU市场的主要目标是与NVIDIA、AMD在消费领域一较高下。但事实果真如此吗？

重回高性能GPU领域英特尔的目标不只在消费级市场

2017年，随着图形架构大神Raja Koduri加入，英特尔宣告重回高性能GPU领域的那一刻起，其目标就并不仅仅是指向消费市场。因为对于英特尔而言，核芯显卡的存在使其在PC领域拥有极高的GPU市占率。同时，PC市场的盘子也承载不下英特尔GPU的宏伟愿景。

市场调研机构JPR发布的2Q21GPU市场份额报告显示，英特尔GPU市占率为68.3%

（注：该报告包含了独立GPU、集成型GPU，并非单指显卡）

伴随着边缘计算、5G、AI、云游戏、超清视频流媒体、在线直播、区块链、元宇宙等新兴技术和行业兴起，“计算”这一概念再次被拓宽边界。英特尔希望在一直以来所擅长的CPU与集成型GPU之外，拓展在独立GPU领域的优势，以此来满足这些新兴行业对于算力的渴求。因此，为大众消费市场和这些新兴行业兴起和发展做好准备，并成为驱动这些行业发展的中坚力量，才是英特尔GPU使命所在。

灵活的Xe  图形架构为英特尔GPU带来优异的泛用性

单从架构技术层面就可以看出，英特尔GPU绝不仅仅只是在消费市场一争高下。

英特尔Xe图形架构从研发之初就考虑到了灵活性和泛用性，因此在一种架构下实现了四种不同规格的微架构设计。它同时包含面向集成显卡、入门级独显的Xe LP架构，面向游戏和桌面级图形性能的Xe HPG架构，还包含面向数据中心和AI的Xe HP架构以及面向高性能计算的Xe HPC架构。

一种架构包含多种微架构，进而覆盖不同应用需求

Xe图形架构的出现，正式宣告了英特尔向高性能GPU领域进军的决心，同时也完成了英特尔对Scalar（CPU）、Vector（GPU）、Matrix（ASIC）、Spatial（FPGA）四大计算类型的芯片全覆盖。

全面满足行业对高算力的需求英特尔GPU宏伟愿景清晰勾勒

产品层面，五年时间里英特尔稳扎稳打步步为营，同样可以看到其不仅仅只是局限于消费级领域，而是以高算力为基础，全面满足新兴行业不断拓展的愿景。

今年3月末，英特尔率先发布锐炫A系列高性能移动端独立GPU。它采用灵活可拓展的Xe HPG微架构设计，包含了强大的AI引擎和增强的媒体引擎，通过全新打造的Xe显示引擎和图形管线来处理各种不同显示任务。同时还支持XeSS超级采样技术，并且是行业首个支持AV1编解码的消费级GPU。锐炫A系列GPU还包含了Deep Link这样的多功能技术集，其中的动态功率共享，超级编码和超级算力三大技术成为锐炫A系列GPU的王牌技术。

除了首发的锐炫移动端之外，英特尔还将在今年年内陆续推出面向台式机和工作站的高性能独立GPU。而锐炫A系列显卡的逐步落地，也是英特尔向消费级高性能GPU领域迈出的又一大步。

但是到此就够了吗？当然不是。

5月，英特尔借着“英特尔On产业创新峰会”，让我们窥见了其面向数据中心的代号为Arctic Sound-M（ATS-M）的高性能GPU的一些细节。它包含两种不同的配置，150W功率版本在一个3/4长、全高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封装了32个Xe内核。75W功率版本则在半高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封装了两颗具有8个Xe内核的GPU，共16个Xe内核。这两种配置均配备了4个Xe媒体引擎、英特尔首款面向数据中心的AV1硬件编码器和加速器、GDDR6内存、光线追踪单元和内置XMX AI加速，能够提供每秒150万亿次运算（150 TOPS）能力。

值得一提的是，ATS-M是一款能够真正满足多媒体转码、视觉图形处理和云端推理等企业级生产力场景需求的“多用途GPU”。它由完整的解决方案堆栈支持，为开发者提供了面向流媒体、云游戏和云端推理的开源软件堆栈，并广泛支持AVC、HEVC、VP9，以及更多API、框架和最新的编解码器。

面对云游戏的使用场景，无论用户对峰值性能、高密度提出需求，还是期待通过一个平台满足跨智能手机和PC游戏的融合云游戏解决方案，ATS-M均可以提供出色的游戏串流体验。针对媒体串流和传输，ATS-M配备的AV1硬件编码器，可在不牺牲质量的同时，带来30%比特率的提升，并可以实现一卡同时处理多达8路4K视频流或超过30路1080p视频流。

特别地，针对远程办公所带来的虚拟桌面架构（VDI）的增长，ATS-M还提供了灵活的虚拟GPU（vGPU）调度策略，让管理员能够单独微调GPU上每个虚拟机的运行指令，而目前其他厂商产品仅允许在虚拟机的全局设置中进行调整。针对媒体分析类的工作负载，ATS-M还提供良好的扩展性，为客户提供更高的流密度和更低的成本，具体而言，集成两颗GPU的75W功率版本ATS-M能够在计算和解码能力上实现很好的平衡，且不受媒体限制。

事实上，除了ATS-M之外，英特尔此前多次提及的为Aurora超级计算机项目所打造的Ponte Vecchio GPU同样展现了惊人的图形计算能力。据悉，它包含了多达47个颗不同芯片模块，其中包括16个Xe HPC架构计算芯片、8个Rambo cache芯片、2个Xe基础芯片、11个EMIB连接芯片、2个Xe Link I/O芯片和8个HBM芯片。其整套芯片包含了惊人的1000亿枚晶体管，规模庞大，能够提供千万亿次级图形算力！

消费市场的锐炫系列、超级计算领域的Ponte Vecchio以及数据中心级的ATS-M均陆续在今年相继交付，这已然将英特尔GPU愿景的轮廓清晰地勾勒出来：在计算多元化、算力需求爆发式增长的大趋势下，英特尔GPU将成为驱动新兴行业发展的算力基石，同时也将成为英特尔自身业务增长的突破点。

高性能GPU成为英特尔新的业务增长点

现如今，消费级GPU市场的应用场景已经成型，不外乎游戏、视频编解码、在线视频流媒体播放等。而要想在固有市场中寻求业务增长，尤其是想要在强大竞争对手面前取得发展，只能“积跬步以行千里”。

而面对算力需求呈几何倍数暴增的云游戏、全堆栈流媒体，以及边缘超级计算、高端车载信息娱乐系统、区块链、元宇宙等新兴领域的挑战，则需要大开大合，借助Ponte Vecchio、ATS-M这样的怪兽级GPU加速生态建设与完善，进而使高性能GPU成为英特尔芯片业务的强力增长点。

其实在英特尔2022年投资者大会上，CEO帕特·基辛格就指出，“英特尔GPU产品将在2022年为公司带来超过10亿美元营收。而作为英特尔新的增长引擎，预计到2026年，GPU相关产品将创造近100亿美元营收。”

对于英特尔而言，从传统芯片公司迈向数据服务型公司时，实现增长就已经注定不再只依赖自身所擅长的CPU。尤其近年来人们对于无处不在的算力的需求，让英特尔更加明确了GPU图形计算能力的重要性，而大幅度的营收规模增长预期，足以看出GPU强劲的“造血能力”对于英特尔自身发展的重要性。

结语

在很多人心目中，英特尔是一家出色的CPU芯片公司，这一点无可厚非，毕竟数十年来英特尔在这个行业都是公认的领军企业。但事实上，英特尔现如今所扮演的角色，则是借助强大的算力提供能力，驱动各行各业发展的基石力量。

就以GPU为例，如果从大众认知角度来看，英特尔所提供的就是锐炬Xe、锐炫A系列这样的传统意义上的图形显卡，它们为大众消费者，为PC用户提供可靠的图形性能支持，满足用户看视频、玩游戏、剪视频的基本应用需求。

但如果从行业角度来看就不仅仅是这么简单了。

一方面，无论是Ponte Vecchio还是ATS-M，亦或是未来Falcon Shores（一款将x86与Xe显卡集成在同一插槽的全新架构，它将在每瓦性能、计算密度、内存容量与带宽方面均实现超过5倍的性能提升）体系下的全新架构产品，它们可能并不像锐炬Xe、锐炫A系列这样能够描摹出某一个具体的用户画像，但其强大算力却可以为世界上千千万万用户提供更好的体验或服务。

另一方面，伴随着新兴领域、新兴技术不断涌现，越来越庞大的工作负载驱使图形算力需求持续增长。因此，英特尔必须以技术为驱动，以产品为先锋，以生态体系建设与合作为后盾，利用自身在软件、AI、网络、边缘等技术上的优势，与各个产业合作伙伴携手，在为新兴领域不断提供强大算力支持、实现自身增长点突破的同时，驱动新兴行业高速发展，从而使得由算力驱动的、有望改变人类生活方式的新技术、新行业、新领域最终实现落地。

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