某电商平台发起一个会员大馈赠活动，有会员卡、抱枕、水杯，甚至还有100部智能手机。丰厚的福利奖品备受新老用户的欢迎。活动开始1天，500份奖品被秒空的。然而，客服系统却收到“奖品被内定、没抢到”的用户大批吐槽。原来，当日发出会员福利大多被“羊毛党”抢走。

电商平台在对活动数据分析发现：在奖品确认环节，有6个账户点击按钮的像素位竟然一模一样、毫无差别。

众所周知，人的操作通过眼手协作来完成，有时快有时慢，有50%的几率出现错误，而且人手持设备时，设备的角度不断变化。但是黑灰产使用的是软件程序操控账号，设备是固定摆放在架子上，角度保持不变。按照黑灰产设定好的流程，软件即自动运行，速度快、点击精准、运行流畅不卡壳，不会出现误点误操作的情况。

在对数据的进一步深关联分析和追踪发现，该6个账号同属于一台设备下，而与该设备有类似行为习惯、网络环境、位置信息的设备还有40多台，每台设备下均有3-5个不同账号。虽然这批账号注册地址、注册时间、认证信息各不相同，但设备画像却有多处明显的特征。电商平台立即调整规则和风控策略，并对相关账号进行了封禁。

做一台设备的画像，需要采集哪些信息？

电商平台是快速确认这批违规账号的呢？这背后离不开设备指纹技术。

设备指纹是给一台设备一个唯一的标识，并通过多种关联和相似查找算法来保障这个标识的稳定性。指纹的计算涉及特征包含设备的操作系统、系统的各种插件、浏览器的语言设置及其时区、设备的硬件ID、手机的IMEI、网卡Mac地址、字体设置、LBS地址等。

设备指纹通过采集上报的信息数据，能够分析出一个设备关联账号的常用地、设备活跃时间段、设备是否有风险等，多个维度构建出设备画像，实时呈现给用户当前设备的风险情况。也就是说，通过设备指纹技术，能够掌握账号的行为习惯、网络环境、设备画像、位置信息、行为信息，助力身份核验、安全防护、推广营销。

要做设备画像，设备指纹需要采集哪些信息呢？以顶象设备指纹为例，采集的信息主要包含硬件、网络、系统三部分。

硬件属性：设备品牌、型号、IMEI（国际移动设备识别码）、处理器、内存、分辨率、亮度、摄像头、电池、陀螺仪、蓝牙MAC、无线MAC、出厂标识。

系统属性：系统、版本、语言、Ls位置、输入法、出厂应用、三方应用、开机时间、运行时间、电池状态、设备是否异常、是否root/越狱、是否篡改设备信息、是否有作弊工具等。

网络属性：WiFi网络、运营商网络、信号强度、基站信息。

设备指纹的工作流程

顶象设备指纹可集成于App、小程序、网站等不同平台，集成的方式是SDK。以Android系统为例，设备指纹通常采用aar包（Android Archiv，安卓库项目的二进制归档文件）方式进行提供的SDK，也会次啊应aar包和SO文件（动态链接库）进行结合集成的设备指纹SDK。

信息采集后，设备指纹如何生成设备画像？又如何对设备上的操作进行核验和跟踪呢？

第一步，集成设备指纹SDK，采集App各项信息。

第二步，信息通过加密方式先上传至业务服务器和设备指纹。

第三步，设备指纹通过算法分析，为每台设备生成唯一的ID，赋予每台设备画像。

第四步，操作者在App操作时，操作信息和需求及时发送至设备指纹

第五步，设备指纹对操作信息匹配、核验，并返回验证结果到App。

顶象设备指纹采用MongoDB分布式存储，支持海量数据情况下实时分析数据，能通过机器学习技术加强对设备指纹信号的提取与增强，并消除杂音，确保了设备指纹结果的精确性，并能够秒级构建出设备的完整画像。

设备指纹是顶象防御云的一部分

作为设备指纹是顶象防御云的一部分，顶象设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序，可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。100%的唯一性、稳定性大于99.99%、响应时间小于0.1秒、崩溃率小于1/10000。

顶象防御云集成业务感知防御平台、验证码、设备指纹和端加固等产品，以及业务威胁情报、云策略等服务。其基于多年实战经验和技术产品，拥有丰富的技术工具、数万个安全策略及数百个业务场景解决方案，具有情报、感知、分析、策略、防护、处置的能力，提供模块化配置和弹性扩容，助企业快速、高效、低成本构建自主可控的业务安全体系。

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