进攻手段丰富、擅长快速防守反击，还能迅速找出“漏洞”，打对手一个措手不及……一场顶尖AI足球赛的激烈程度，不仅堪比真人专业足球竞赛，更是一场AI领域的“硬科技”较量。

近期，游戏领域顶级会议IEEE游戏大会 (CoG)足球AI竞赛公布最终结果，网易互娱AI LAB足球队不仅包揽5v5和11v11双赛道冠军，更在11v11赛道中，以高出267分的优势取得断崖式领先，战胜了包括清华大学、字节跳动、BiliBili、中国科学院自动化研究所、南京大学、中国科技大学等多支人工智能研究领域的顶尖高校及企业队伍。据悉，这是网易互娱AI Lab继去年满分夺冠IEEE游戏大会的格斗游戏AI竞赛后，再次获该大会游戏AI类竞赛的冠军，展现出其在游戏AI方面的技术硬实力。

拿下顶级AI足球赛双料冠军，领先第二名267分

2022 IEEE游戏大会由IEEE主办，中国科学院自动化研究所承办，是该会议首次在中国举行。作为游戏领域人工智能的国际顶会，IEEE 游戏大会每年举行不同的竞赛，吸引全球游戏领域学术界和工业界的研究与开发人员参赛，以同台竞技、互相切磋的方式，探讨游戏AI技术的最新进展与未来发展方向。

长期以来，教AI学会踢球、踢出好球，是全球顶尖AI团队一直攻坚的科研难题。足球比赛，以其策略的复杂性、多样性和高难度著称。AI球员不仅要掌握传球、防守等复杂概念，还要能在场上根据对手的反应灵活应变，突破防守，拿下分数。

本届IEEE 游戏大会举办的足球 AI 竞赛，由5v5和 11v11两个赛道组成。其中，5v5 赛道需要训练除了守门员之外的4 名队员的模型，而 11v11 赛道则需要训练包含守门员在内的全部 11 名队员。由于两个赛道均属于多智能体训练任务，训练AI球员的难度大幅增加，同时也增加了比赛的技术含金量。

比赛最终结果显示， 网易互娱AI Lab以1292.28分和1491.48分的成绩分别包揽了5v5和11v11两个赛道的冠军，特别是在11v11赛道中，以高于第二名清华大学267分的优势取得了断崖式领先。

（图：网易互娱AI LAB获IEEE游戏大会足球AI竞赛双料冠军）

独创自研AI训练框架造就“双料冠军”，已应用于多款游戏

本次比赛中，网易互娱AI Lab采用了独创的自研AI训练框架。该框架基于强化学习和多样性模型池，具有高强度、泛化性强和策略丰富的特点。相较其他模型，该AI框架训练出来的AI球员，不仅能够持续稳定提升自身“技能”，还可以避免强化学习领域经典的“非传递性”问题。这意味着，AI球员身上的弱点，更难被对手发现。

（图：11v11比赛画面）

此外，该模型的策略丰富度，也显著超出此前其他已知的所有模型。例如，模型表现出丰富的进攻方式，除了经典的全队进攻、边路进攻、中路进攻和快速防守反击外，还掌握了利用游戏引擎的特点形成的特定进攻战术，因此能够击败各类具有不同策略的对手。

（图：训练框架）

目前，网易互娱AI LAB的这套自研AI训练框架，已实际服务多款游戏，应用于冷启动匹配、补位、陪玩等多元场景，大幅提升玩家体验。例如，当玩家匹配到AI对战时，可以根据玩家不同的段位，派出不同难度的AI，让玩家拥有与真人对打的畅快体验。此外，AI训练框架还将训练难度更强、更具挑战性的游戏AI，为进一步探索通用型人工智能奠定基础。

未来，网易互娱AI Lab将继续深耕游戏AI研究领域，不断突破AI落地难题，为全球用户创造全新的互动娱乐体验。

文章纠错