随着AI技术渗透到各行各业，作为实现AI迈向认知智能的基础，知识图谱技术吸引了众多科技企业竞相入局。其中，度小满作为深耕人工智能领域多年的金融科技企业，在知识图谱领域积累了丰富的技术经验。近期，在众多科技巨头汇聚的OGB挑战赛上，度小满凭借自创TranS 模型夺得新一轮知识图谱“世界杯”冠军。

度小满凭自创TranS 模型夺得新一轮知识图谱“世界杯”榜首

如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

OGB挑战赛极具挑战性，已成为科技巨头技术成果试金石

那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室Meta FAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。

从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都更可以说是在AI界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。另一位图灵奖得主、深度学习巨头Yoshua Bengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

在高手云集的OGB挑战赛上，度小满占据新一轮知识图谱实力“角逐赛”榜首，展现了其雄厚的技术实力。而这得益于长期的积累，自成立以来，度小满便不断提升自身技术实力，积极攻克金融服务难题，为金融行业创新发展持续贡献力量。相信在度小满等金融科技企业的共同努力下，AI等科技将为金融发展带来更多变革！

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