近年来，数字化的发展推动了众多企业的发展，不同企业在数字化的转型过程中，也为消费者提供了更加优质、便捷、贴心的服务。中国人民财产保险股份有限公司（以下简称“中国人保财险”）在意识到数字化发展之后，快速做出响应。借助云知声打造的智能监管平台，用于医保基金常规监管及飞行检查等场景使用。近日，二者再次合作，正式签署合作协议，云知声AI为保险业务赋能。

此次合作，双方将聚焦中国人保财险智能化系统建设，以云知声医疗文书OCR文字识别、大规模医疗知识图谱、医疗审核知识服务模型等AI技术为支撑，针对商业险案件理赔中的医疗费用相关内容，实现医疗费用的全自动智能化审核，打造有温度有效率的保险审核服务。

据悉，此次与中国人保财险的合作，得益于云知声在医疗质量管理领域、特别是病历质控方面的深厚技术积累——应用临床知识图谱及自然语言处理技术，打造具有医学知识和最佳临床实践的虚拟医生，充分理解电子病历针对患者的诊疗行为，发现电子病历中的不完整、不规范、不一致、不合理等问题，以此提升医疗病历质量。而这些能力也可应用到商业险理赔的医疗费用审核上。

事实上，云知声2012年诞生之后，一直在积极推动AI的进阶。

2012年6月，云知声搭建起开放语音云平台，开始了其在人工智能领域的探索。12月，云知声深度学习语音识别技术上线，识别率提升至90%以上，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。

2013年，云知声开启自然语言对话系统和知识图谱技术的研发，从感知逐步发展到认知阶段；同年，云知声“算力－算法－大数据” AI基础架构三驾马车基本成型。对云知声来说，这无疑是AI能力的又一次跃升。

2014年，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣“云端芯”战略，打造从感知到认知完整的技术链路，构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。同年，云知声发布了业内第一个可实时定制优化的对话式交互开放平台，支持智能车机、家居、音箱、客服等多个领域的口语对话交互。发展至今，在算力方面，云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒；算法方面，云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。

目前，云知声已经有了丰富的研发与实践经验，并且有了成熟的系列解决方案，在行业中的水平也是有目共睹的。相信中国人保财险在云知声AI智能科技的加持下，可以为消费者提供更加精准的服务，有更加长远的发展。

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