自从ChatGPT火了之后，资本市场对AIGC板块的挖掘不断深入。
盘面上，汉王科技2月7日继续涨停，出现7连板；百度也因开发“类ChatGPT应用”，盘中一度暴涨16%。或许是因为太过火爆，汉王科技当日晚间收到关注函，要求说明NLP业务的具体产品及财务数据。
而就在当天下午，三六零公司才“跟风”表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品……不难看出，对于这一风口，企业们是都想抢占。
投资圈，嗅觉灵敏的资本也没闲着。北京一位FA机构人士透露，一开年就有机构跑过来问，国内是否有项目可以作为ChatGPT平替版？
但面对火热的题材，该FA人士却指出，与人工智能一样，市场对ChatGPT又陷入了认识的误区。
对ChatGPT陷入了认识的误区？
二级市场上，机构们最喜欢看热点，出研报。这一点，投资界也不例外。
春节过后，在ChatGPT大热之下，多家机构发表文章，对ChatGPT进行阐述，以表达关注度。
国内一位头部机构相关人士与《科创板日报》记者交流时表示，内部现处于观察和看项目的关键阶段。
“这一阶段，我们一般不对行业做过多趋势性的评论。”该人士同时透露，投资人正在研究和投资类ChatGPT的产业和项目。
另一位关注文化领域投资的上海投资人也表示，正在关注ChatGPT的类项目。“因为ChatGPT已经渗透到文化领域了。”
众所周知，ChatGPT出圈的原因在于，作为聊天机器人可以直接生成面向问题的高完成度回答，此外在撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等方面也能完成相关任务。
换句话说，ChatGPT可以代替普通人的工作，而普通人也可以产出更多生成式AI内容。
最重要的是，自ChatGPT出世以后，5天之内注册用户数就突破100万。对标TikTok，达到1亿用户用了9个月；Instagram花了2年半时间……ChatGPT堪称是一款爆款级的应用产品。
不过，上述FA机构人士却指出，对ChatGPT的理解误区，恰在于此。“与人工智能一样，市场对ChatGPT的预期普遍过高。
不管是之前的人脸识别，还是语音识别技术，最初的预期和最后的现实均存在巨大落差。”
“ChatGPT亦是如此。一旦项目跟to C沾上边后，想象空间就会被倍数级的放大。
以人脸识别为例，一开始认为市场都要刷脸，用户群体很大，是非常理想的to C模式，但最终人脸识别只被嵌入到了各种应用、各种平台中，变成了一种辅助功能。从本质上来说，就是to B模式，而非to C产品。“
另一位专注于早期的投资人士也认为，ChatGPT在未来不会对C端用户形成粘性。“热度一过，大概率还是会被各大应用、各种平台嵌入进去。随着同质化产品纷纷出现，类ChatGPT产品逃不出人工智能的宿命……”
真的只有to B模式？
关于ChatGPT是to B模式的说法，市场上早已给出答案。
《科创板日报》记者观察到，多只上涨的个股不只是ChatGPT题材，还叠加了“信创”概念。一份券商研报提到，根据2022年9月国资委下发的79号文，规定所有国企央企须在2027年完成信创全替代，这使得党政、金融和医疗领域信创投资机会凸显。
互动平台上，7连板的汉王科技于早前也回应了“公司在AI应用领域的落地情况”：
“一是专注提供数字员工，即利用AI图像文本识别技术及RPA技术替代人工做一些需要高人力、高重复性的工作。
二是在金融行业，双录智能风控机器人、流水稽核机器人及智能财报读取机器人等，在银行、金融服务公司的落地应用。三是在动力机械方面，仿生扑翼飞行器已在机械控制方面有一些商业化落地和积累。”
整体来看，从银行以及机械等专业领域，到信创涉及的党政、金融、医疗行当，都是to B模式。
股价超161元的海天瑞声，也是如此。海天瑞声曾表示，公司处于AIGC技术上游环节，为下游提供智能语音、计算机视觉等方案。这说明公司不是直接对C端用户负责，只是为平台提供技术支持。
那么，处于下游应用领域的AI美术行业又会如何，ChatGPT能够助力从业者为行业提供更多有需求的AIGC（AI内容）吗？
有头部机构人士提到，近日Netflix发布了首支AIGC动画。“这支动画就不是人做的，而是由AI完成。从AI春联、AI作画，到AI视频生成……AIGC正凭借一股强大的内容生成能力，不能忽视。”
但成都一位从事美术外包的行业人士刘潭（化名）却对《科创板日报》记者表示，AI美术仍处于概念阶段。
“一方面，现阶段人工智能不是真正意义上AI，对于用户而言只是增加了一种新的绘画方式，但这类工具有很多，而且都免费。另一方面，在创作工作中也鲜有使用AI美术，因为AI美术难以带来帮助。”
从不能忽视到鲜有使用，两者之间为何评价如此之大？刘潭表示，项目制作的要求无法通过AI来完成。“比如人物的设计，都根据策划设定，AI没办法细节识别。不同项目对于人物比例、外型特点、固定风格的要求也不一样，这些AI也无法满足。”
有投资人已给ChatGPT泼冷水
在谈及ChatGPT出圈时，美国知名投资机构A16Z认为，生成式AI领域，目前还没有出现任何系统性的护城河。
“应用产品由于使用相似的模型而缺乏差异性；模型在类似的数据集和类似的架构上训练，长期差异不明确；云服务商运行相同的GPU，也缺乏深度技术差异；甚至硬件公司也在同一家晶圆厂生产它们的芯片……”
“而与大量生成式AI公司交流后也发现，基础设施服务商可能是最大赢家，获得最多的财富。应用公司虽然增长十分迅速，但他们仍在为留存率、产品差异化和毛利率挣扎。”A16Z认为。
也正因如此，作为ChatGPT的开发者，创始人阿尔特曼表示，OpenAI“从未创造过任何收入”。“目前也没有任何创收计划，未来更不知道该如何创收。”
不过，源码资本研究组认为，与过往深度学习浪潮不同，由于其更加庞大的模型规模，将参与竞争的门槛明显提高，小公司可能更倾向于直接适用服务而非搭建自己的模型，AI因此有机会成为一种平台型服务。
“与大多数技术一样，生成式AI在技术上的差异并不明显，但对其应用和商业前景保持希望，仍有可能出现十分有价值的应用场景。
源码资本认为，“未来，一个合适的产品形态和商业模式，可能催生额外的壁垒，比如足够的闭源数据。但生成式AI仍需要优秀产品经理的打磨，形成牢固的用户生态。”
至于老生常谈的版权问题，源码资本则认为，AIGC生成的内容在过去出现过若干次版权事件，该问题也十分棘手。
“但发展到今天，已有一套成熟的技术方案可以鉴别盗版和侵权问题，平台的监督能力和意识也逐渐增强。也许伴随着模型的可解释能力增强，类似的盗版问题可能通过技术手段去界定和解决。”
