最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。

美国科技界正涌现一股热潮，用AIGC等生成式人工智能技术赋能和激活传统业务。一些软件初创公司正竞相把ChatGPT背后的技术引入商业软件应用，希望利用市场对AIGC能力的狂热吸引企业技术高管和投资者的目光。

AIGC未来可期

生成式AI（Generative AI或AIGC），是利用人工智能技术，基于现有文本、音频文件或图像，自动生成新内容的生产方式。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后具有颠覆性意义的内容创作方式。

投资人开始忙起来了，创业者纷纷扑向AIGC方向。据悉，微软(MSFT.US)正在转向最新的人工智能技术，以追赶甲骨文和赛富时等企业应用程序市场的竞争对手。

值得一提的是，作为微软AI大战的对手，老牌AI大厂谷歌与柏林工业大学的研究人员联合发布PaLM-E视觉语言模型，通过同时处理图像和语言文本，解锁人类与机器人交互的新篇章。

Meta首席执行官马克·扎克伯格明确表示：“ Meta 将成立一个新的顶级产品组，专注于生成式人工智能，以推动我们在这一领域的工作。据了解，Meta 在 AIGC 领域一直都有研究工作。Meta已经推出了一个新的大模型系列——LLaMA，参数量从 70 亿到 650 亿不等。

如今AIGC加速发展，技术层面，生成算法、预训练模型、多模态等AI技术持续创新，为产业落地奠定基础。政策层面，科技部、上海市陆续表态支持人工智能产业发展，政策支持程度持续提升。根据政策表述，未来支持的着力点包括关键人才培养、核心技术突破、产业生态构建以及下游应用探索等方面。

在技术、政策、产业共振下，AIGC加速可期。另外科技巨头竞相入局都在布局AIGC，从他们的布局来看，微软、谷歌等率先将AI技术应用于搜索领域，对话式AI能显著提升搜索体验，未来或将成为落地最快的应用场景。

除此之外，AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用，如京东的产业版ChatJD等，AIGC商业化落地持续推进。

微美全息抢跑AIGC

在科技巨头纷纷入局AIGC的趋势下，微美全息作为AI视觉领先企业，近年不断强化AI的能力，具备底层技术沉淀实力，正面向AIGC加码布局。据悉，微美全息积极关注相关场景应用拓展，依托AIGC的技术已于多个产品内落地虚拟人、AI数字营销、AI换脸等应用，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透，引发了资本市场的广泛关注。

在全新的一波人工智能投资浪潮之中，对于行业，AIGC有利于塑造更广义的互动营销品类，带来新的社交玩法和商业模式。作为科技创新浪潮中的一员，微美全息的研发团队不断迭代软硬件技术，在人工智能深度学习快速发展下，集成AIGC能力还可以处理任何内容格式，包括文字、语音、代码、图像、视频、3D模型等。

这一次的AI浪潮背后，诞生了一整条AI产业链的机会，从底层的支撑训练的计算芯片，到AI的训练框架、数据的获取和整理、数据的使用等，这是很大一片待开发的沃土。而微美全息早些年开始发展半导体业务，并向企业客户提供计算机芯片和中央处理算法及相关服务的软硬件全面解决方案。换句话说，微美全息拓宽半导体行业领域，在人工智能领域进行的早期投资将为其带来丰厚回报，有望在AIGC技术的加持下对其业务带来潜在变革。

结尾

百度创始人兼首席执行官李彦宏公开表示，人工智能技术方向性改变的体现就是AIGC。AIGC将迎来3个发展阶段：“助手阶段”，辅助人类进行内容生产；“协作阶段”，以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；“原创阶段”，独立完成内容创作。

科技领域的投资人很期待的就是科技的革命，对于现在AI发生的变化，从业者是兴奋且期待的。总之，AIGC通过AI的智能生成技术将其赋能于各大内容相关行业，从而创造出更多的可能性。尽管AIGC的发展仍然有很多不确定性，但给大家指明了一个新方向，科技的进步又看到了希望。

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