自从ChatGPT诞生以来，市场上关于人工智能、云计算等相关的衍生依然持续当中，短期还未出现衰竭的迹象，并隐隐有加速冲顶的迹象。在此背景下，不少行业巨头都宣布加码ChatGPT，包括了谷歌、百度、阿里以及英伟达等，而国内的人工智能独角兽企业云知声凭借在AI领域的先发优势，更是率先入局抢占先机。

ChatGPT如“吹皱一潭春水”的东风，影响了各个行业。近日，GTC大会正式召开，在刚刚进行的Keynote上，英伟达CEO搬出了为ChatGPT准备的芯片。事实上，当下AI芯片已经从通用型发展到垂直定制型，主要有两种发展方向：一种是基于冯·诺依曼架构的传统芯片，跟电脑类似；另一种是类脑芯片，即模拟人脑设计的芯片。前者的研究已具有一定规模，而后者潜力更大。而云知声作为AI独角兽企业，一直深耕在类脑芯片领域上。多年来，云知声已经形成了多项优势：

具有专业性：云知声深耕智能芯片近10年

为了解决边缘侧语音 AI 落地的问题，云知声于2014年提出了“云端芯”一体化战略——“云”主要解决终端智能化问题，“端”负责解决AI应用场景化问题，“芯”可加速AI应用的落地。2015年，云知声正式启动造芯计划，着手研发UDSP处理器和DeepNet IP技术。2018年，云知声发布首款AI语音芯片“雨燕”以及软硬一体解决方案，成为行业内首家宣布造芯并成功量产的智能语音公司。

覆盖程度高：7款全栈语音AI芯片软硬一体产品

面对AI芯片的多场景差异化需求，云知声发布7款全栈语音AI芯片软硬一体产品。例如，面对空调、洗衣机等高噪音产品领域，“蜂鸟”系列芯片配备双麦克风阵列，可实现5米远场识别，综合唤醒率达98%。据悉，目前，云知声芯片及模组出货量已达千万级水平，积累超过1000+合作客户。其中，作为白电和小家电领域领先大规模量产的语音方案，“蜂鸟”及相关系列的芯片出货量平均每年达百万级，覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。

使用成本低：降低芯片功耗

云知声基于“AI软硬件一体化解决方案”，可让客户站在更高的设计起点，以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时，芯片采用多级多模式唤醒，从能量检测，到人类声音检测，再到唤醒词检测，针对语音设备及使用场景的定制化Power Domain等技术，可将芯片功耗降低至最低，从而降低使用成本。

ChatGPT作为一种比较新的技术，其功能可能会随着时间的推移而继续发展和改进，而如何改进，将其运用在各行各业中，这正是云知声在探索的方向之一。在人工智能越发受关注的今天，未来云知声将不断加强自主核心技术，基于市场发展趋势不断丰富和完善自身业务，推动国产AI芯片产业发展，加速“人工智能”时代的到来。

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