AI最近被讨论的十分火热,AI功能不断的震惊着我们的眼球,谁能想到AI画出来的小姐姐比真人还要美丽且真实~比如利用Stable-Diffusion之类的软件,出图速度快,成像细致真实,真是创作者的绝绝子帮手!
虽然Stable-Diffusion易于使用,但也有一定的门槛,因为大部分人都是在本地跑AI训练,因此需要一套性能达标的硬件平台,不然出图会很慢。那么使用Stable-Diffusion有何硬件条件呢?
Stable-Diffusion的开源提供方Stability-AI在其官网上列出了硬件要求,内存8GB、本地硬盘空间10GB以上,还有就是NVIDIA显卡,以及6.9GB以上的显存。
不过经常混迹硬件圈的小伙伴应该了解,官方出品的最低硬件需求一般达不到很好的体验,为了保证AI画图流畅度和稳定性,玩家最好有一块8GB及以上显存的N卡。
那为何最好是N卡呢?因为RTX系列显卡所具有的RTX Tensor Core,Tensor Core就是专为像Stable Diffusion这样的深度学习模型打造,能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速!所以选择N卡没错~
特别是Tensor Core在RTX 40系列显卡上现在已经发展到了第四代,核心功能跟高性能计算中的H100 Tensor Core相同,相比RTX 30系列性能飞跃提升,所以对于有创作需求的小伙伴们来说,8GB+RTX40就是优中之选~
在此向大家推荐华硕TUF GAMING RTX4080显卡,显卡不仅外形简约硬朗,线条流畅富有质感,内在的实力也是不可小觑~显卡所具有的第3代 RT Core、第4代 Tensor Core、第8代 NVENC 支持的AV1双编码器和16GB显存,以上配置足以编辑分辨率高达12K的RAW视频文件或大型3D场景。
TUF GAMING RTX4080显卡的散热也十分优秀,显卡搭载了强悍的三风扇外加3.65槽散热系统,在进行3DMark测试中,TimeSPY场景时的显卡最高频率达到了2790MHz,而此时显卡的整板功耗为322.2W。FurMark烤机测试中,显卡的 GPU温度最高为56.8℃,散热表现可圈可点。
GeForce RTX GPU可为 3D、视频、直播工作流以及各种AI工具加速,搭载GeForce RTX 40 系列GPU的显卡更是能够实现创作效率的巨大飞跃!让用户畅享制胜的游戏和创作速度,这些创意利器的运行效率较上一代产品最高可提升3倍,可助力创作者快速完成创意工作!