融媒体时代,传统的媒体运作方式,已经难以承担海量图、文、音视频素材的有效管理,以及对于采编存管播发全流程的时效性需求,传媒行业亟待新技术带来生产力的全面提升。

在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”(CCBN)上,腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级,在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上,进一步强化智能标签能力,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。同时全面升级智能检索能力,不仅支持多模态检索,还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索。

腾讯云智能传媒行业负责人韩利明表示:“AI大模型等技术发展被普遍关注,其在传媒领域也拥有广泛应用空间。依托腾讯云TI平台的大模型能力和工具箱,传媒等产业客户可结合产业场景数据进行精调训练,提升生产效率、快速创建和部署Al应用。

本次升级的媒体AI中台3.0,基于腾讯云TI平台的大模型能力,可以帮助传媒客户有效提高内容搜索的准确性、内容生产的质量和速度、内容分发的实际效果,不断扩大行业想象空间,成为更加智能化的融媒生产力加速器。”

(腾讯云智能传媒行业负责人 韩利明)

智能标签能力升级:颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高

面对数量庞大、内容复杂的媒资素材,包括内容标签、智能检索等常见的AI应用,已难以匹配传媒业务的实际需求。以内容标签为例,以往更多是针对内容标签结果进行平铺输出,尽管可以做到多标签分类,但后续的筛选处理工作依然庞杂。

对此,腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化,引入自研“标签权重引擎”,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。在“标签权重引擎”的驱动下,媒体AI中台可对标签结果进行核心度排序,过滤低价值标签,传媒客户可根据实际需求,选择少量核心标签用于推荐场景,选择更加丰富的标签用于检索场景。

另外,为了提升标签的准确度,弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足,媒体AI中台还结合传媒行业需要,重新构建了细分场景的标签体系,包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等,关注各场景中应用价值最大的标签。

智能检索全面升级:跨模态检索全新上线,支持自然语言描述精准检索媒资

本次升级的另一个重点是智能检索能力的全面升级,融合了跨模态检索等前沿技术应用,极大地丰富了检索手段。跨模态检索在原本智能标签检索的基础上,通过跨模态的文本-图像理解模型,可以做到以文搜图、以文搜视频。例如,输入“遥知不是雪,唯有暗香来”可以搜索出梅花相关的内容素材、输入“居民消费力提升”,可以搜索到商场、超市相关的素材画面,支持挖掘画面与文本之间更深层次的关联,让查询语句的描述更加自由、泛化,检索结果更精准、多元。

同时,3.0版媒体AI中台,还支持更多智能功能,包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间,不断提升行业生产效率。

腾讯云智能媒体AI中台自发布以来不断迭代,已经研发出标签、编目、拆条、转码、超分、智能擦除、老片修复、横竖屏转换、视频质检等超十项应用,并完善了上层支持媒资智能存管查用的内容管理库和工具箱,探索并解决了越来越多传媒业务的实际及潜在需求。

目前,媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户,譬如与央视共建人工智能开放平台,打磨更多适合媒体的AI能力,持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景,为传媒人打造专属的AI工具。

传媒行业之外,腾讯云TI平台也已在工业、金融、能源、泛互、政务、家居等多个行业陆续落地,助力千行百业提质增效、高质量发展。未来,延续腾讯云智能做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向,腾讯云TI平台也将持续精进,让AI融入产业,惠及产业。

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