ChatGPT的横空出世，掀起了“AI革命”的帷幕。在资本火热、巨头竞逐的AI浪潮中，以何种方式去面对突如其来的挑战，也成了逐鹿大模型的国内企业，需要解答的问题。在这一方面，在5月6日的讯飞“星火”认知大模型成果发布会上，科大讯飞率先点亮了“星火”，亮出了自己的姿态。

这种姿态就是，在愈发纷涌的AI浪潮中，牢牢锚定技术“确定性”，以“确定性”为基础，共建具有“确定性”的人工智能生态，以牢靠的“生态之舟”，在AI浪潮中乘风破浪，实现对领先者的致敬与追赶。

首先，何为技术“确定性”？一方面，是“技术之锚”本身的坚实可靠，这要求企业对技术本身的不断打磨、积累，直至形成一定的优势与体量。不靠长期深耕细作、厚积薄发，而只追求短期主义下在风口上的投机，是无法驾驭风口、乘风起航的。讯飞显然深谙此道。

科大讯飞董事长刘庆峰，在发布会结尾，特别强调：“要燃烧最亮的火把，要么率先燎原，要么率先熄灭”。这句话于2001年讯飞遭遇第一次危机时，在著名巢湖“半汤会议”上提出，可谓奠定了讯飞的企业基调：以紧迫、信心和勇气，去实现技术的率先燎原。

此后，讯飞在寻找技术“确定性”的道路上，便是一往无前。从2011年承建语音及语言信息处理国家工程实验室，到2014年提出“讯飞超脑计划”，再到2017年承建认知智能国家重点实验室，到如今“星火”认知大模型正式发布，“讯飞超脑2030”进入了关键阶段，“懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭”的宏伟愿景引导下，科大讯飞在语音转写、AI细分专业能力、机器阅读理解以及科学知识推理等方面，为“星火”认知大模型“智能涌现”做了充足的源头核心技术储备，“技术之锚”也将为科大讯飞，在不确定性纷涌的环境下，提供最基本的“确定性”依托。

而在另一方面，技术的确定性，更体现以“社会刚需”为中心：无论大环境怎样变更，在市场环境中，只有满足社会刚需，包括行业需要、消费者渴望的技术，才能够长久地被保留、乃至更新迭代，而只有做到这一点的企业，才能够长久地存活。在这一方面，我们可以从发布会上看到，讯飞从“满足社会刚需的成果”以及衡量大模型是否满足社会刚需科学的“指标”两方面进行探索。

率先实现成果落地，“星火”激发业界想象。发布会上，科大讯飞现场演示了“星火”在教育、办公、驾驶、数字员工四大行业内的落地应用，将技术成果，实实在在地呈现给参会者。无论是智能批改作文的大模型+讯飞学习机、一键按需成稿的“魔法录音软件”——大模型+讯飞“听见”，还是钢铁侠的“贾维斯”的车内版本——大模型+智能座舱，在现场的开放体验，引发参会者强烈反响。产品级的应用，为技术导向的商业落地写下“确定性”的注脚。

而更科学的评测指标，则是补全技术“确定性”的最后拼图。刘庆峰在发布会上也同样强调：“我们要向OpenAI致敬和学习，同时也要快速追赶并努力超越，而这需要一套科学系统的评测体系。”在这一方面，科大讯飞深化行业合作、凝聚行业共识，通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系，并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型。这表明，大模型技术钻研与成果转化，有着科学的“罗盘”指引，讯飞的技术创新，在浪潮纷涌中的每一次跃进，都是有方向、有确定性的。

对于技术的确定性的追求，是因为要最终导向人工智能生态的共建共享：在不确定性的环境中，“独善其身”很难，只有“播撒星火”，让产业生态一同前进，也具有“确定性”，才能最大程度上让企业“顺水而行”。

在此次星火发布会上，科大讯飞也带给了业界另一重想象：首批来自36个行业的3000余家企业开发者将接入星火大模型，联合各行业合作伙伴共建大模型“星火”生态。与生态伙伴一起，燎原新一轮产业变革。

致力于寻找技术“确定性”，科大讯飞的步伐更加稳固，姿态也更加坚定昂扬。在此次发布会上，刘庆峰提出了一个激动人心的里程碑：“到今年的10月24日，我们希望星火，能够在通用的认知大模型能力上，能够对标ChatGPT，在中文上实现超越，在英文上要达到与之相当的水平”。

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