今年，人工智能已成为推动千行百业进入数字化时代的关键力量，AI正从感知理解世界、走向生成创造世界，推动着产业智能化升级加速进入拐点。7月6日，在华为承办的WAIC昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞参与分享了通用大模型的前沿技术探索，共谋人工智能走深向实之道。

5月6日，科大讯飞以AI国家队身份正式发布了星火认知大模型，其通过认知智能全国重点实验室发布的科学测评体系，在文本生成、语言理解、知识问答等七大维度均有不俗表现。同时，星火大模型也是首批面向行业的通用大模型，目前已赋能教育、办公、医疗等多个行业赛道，助其提质增效。讯飞还在6月9日的V1.5迭代中，首次推出了星火APP、星火语伴APP等手机端应用，扩大了C端的使用范围。

“大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。”在昇腾人工智能产业高峰论坛，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平在演讲中一针见血地说道。大模型的训练和使用都需要耗费大量的算力，根据国外CNBC报道，ChatGPT一次训练需要用到上万个英伟达DGX A100 GPU服务器，这些高性能的GPU对于机器学习和图形计算来说是必不可少的。

早在2018年，科大讯飞与华为就在深圳达成了战略合作仪式。如今，讯飞星火与华为昇腾AI的合作，双方将联手打造我国通用智能新底座，让星火基于昇腾AI硬件之上，去搏出一个光明的未来，除此之外，华为还联合科大讯飞、面壁智能、智谱AI、云从科技四家伙伴共同发布大模型训推一体化解决方案。

如果说大模型是智能化时代的新型生产力工具，那么昇腾AI相当于这些工具的“母机”或“车床”，它不仅可以为大模型提供源源不断的算力，还能提供大模型的训练、推理、优化、部署等全流程能力。有了昇腾AI的加持，科大讯飞可以心无旁骛地高效、便捷开发自身的大模型，加速实现通用人工智能的规模化、产业化落地。

大模型听起来很复杂，但其实跟人脑原理类似。在峰会演讲中，胡国平表示大模型与人脑有着相似的智能激发和运行机制，都拥有超千亿神经元，接受输入的刺激再产生智慧的输出。人脑可以通过不断学习变得更聪明，大模型也一样。以语言理解能力为例，胡国平表示，在获得整个互联网非常多的训练数据后，星火大模型也能理解“能屈能伸”和“宁死不屈”这种听起来矛盾的辩证关系。

如今，得益于华为昇腾AI的加持，讯飞星火突破了大模型数据的稀疏化，低精度量化的技术突破，通过软硬件的完美协同优化，构建了算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群，加速了训练和数据的全流程闭环，有效支撑了讯飞星火一步一个脚印的持续前进。

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