神策数据在《关于 MarTech 行业的二三事》微报告中提到,目前 MarTech 行业已经进入平稳发展期,AI 技术应用得到进一步拓展,热门领域集中在 CDP、社媒营销、内容营销等。

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本文基于报告完整内容,选取三大关键内容进行整理。

1、推动 MarTech 行业发展的四大因素

市场需求庞大。随着数字化转型的不断推进,更多企业认识到 MarTech 的重要性,通过 MarTech 解决获客、留存等业务挑战,以及营销效果归因、跨渠道客户行为感知等技术挑战。

MarTech 应用价值不断被挖掘。随着中国技术环境不断优化,MarTech 厂商通过技术创新和触点激增为客户提供更智能化的营销服务。

政策和资本推动。政府高度重视数字经济发展和企业创新,资本市场对 MarTech 也信心不减。

市场竞争加剧。随着市场的扩大和企业数量的增加,MarTech 市场竞争也逐渐加剧,这在一定程度上推动了市场的发展和创新。

2、MarTech 行业面临的五大挑战

数据隐私和安全挑战。企业在做 MarTech 技术创新时,需要加强数据保护和合规,同时也需要寻求新的技术手段来应对这些挑战。

人才短缺。在技术创新和应用方面,市场需要大量的高素质人才,但目前 MarTech 领域人才短缺,限制了市场的进一步发展。未来,MarTech 企业还需要加强人才培养和引进,提高自身的核心竞争力。

多样化的用户需求。由于中国市场的巨大复杂性和多样性,不同行业、不同地域的用户需求也存在很大差异,对于 MarTech 企业来说,需要有针对性地进行研究和定制化服务。

技术标准和数据互通。目前,MarTech 市场的技术标准比较分散,不同平台和系统之间的数据互通问题比较突出,这对企业的数据整合和分析带来了一定困难。未来,MarTech 企业还需要打造更加开放的平台。

新技术和新业态的快速涌现。随着技术的不断创新和业态的不断变化,MarTech 市场也需要不断更新和适应。

报告表示,未来,企业更多会以生态协同的模式替代分散多点式对接 MarTech 厂商,MarTech 厂商将更多探索围绕核心技术的应用程序生态系统发展。

随着这些生态系统的发展,MarTech 厂商不再局限于打造最佳营销套件的思维模式,而是专注于通过合作伙伴生态系统添加功能;由于生态系统围绕营销技术栈中的大部分工具,定制服务的能力将呈指数级增长;从生态关系中产生的二方数据能力为企业营销提供更多机会。

3、生成式 AI 与 MarTech 结合的五大应用场景

生成式 AI 可能在未来几年改变营销游戏规则,帮助企业实现生产力升级。具体应用场景如下:

(1)生成式 AI 帮助企业实现更深入和准确的营销分析,开创高级数据可视化新时代

(2)营销自动化与生成式 AI 的结合可以帮助企业实现更加智能和个性化的营销,提升转化率

(3)生成式 AI 赋能智能客服,为客户提供及时、个性化的服务,提升客户满意度

(4)使用生成式 AI 进行关键词和目标参数生成,丰富用户画像,提高广告投放效率和准确性

(5)生成式 AI 加速内容生产流程、提高精度,让短时间内生成大量高质量内容成为可能

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