在医疗领域，如何利用大模型为医生提供疾病诊疗的新工具、新方法，以改善疾病诊断、治疗和预防，是业内人士迫切关注的课题。

2023世界人工智能大会（WAIC）期间，商汤科技全方位展示了融入医疗大模型的升级版“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，利用覆盖多模态的医疗基础模型群，赋能医院的就医、诊疗、随访等环节，并有效助力医疗长尾问题的解决。

基于商汤大装置的强大算力支持，商汤科技能够为医疗机构提供将大模型“为己所用”的能力，帮助医疗机构在解决疑难病症的同时实现降本增效。

临床问题纷杂多模态模型群来“破局”

在商汤科技“大爱无疆·日日新”人工智能论坛上，美国罗格斯大学计算机系特聘教授DimitrisN．Metaxas指出，随着大模型浪潮的到来，医疗基模型在解决医疗多模态数据分析及临床长尾问题方面已展现出不俗的能力，例如在一些数据较少的临床场景，大模型可带来显著人工智能效果提升。未来，生成式和多模态大模型也将持续为医疗行业带来创新动力。

不过，相较其他领域，大模型在医疗领域的落地面临着更复杂的挑战。一方面，不同模态的医疗数据之间，成像模式、图像特征都有较大差异，且医疗临床长尾问题纷繁复杂；另一方面，医疗数据私密性要求极高，满足医疗机构本地环境部署要求也是大模型落地的重要考量因素。因此，行业发展亟需适应不同临床问题、且能满足临床部署要求的医疗专业大模型。

在这一背景下，商汤科技与行业伙伴合作，推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。

大模型训练，离不开强大的算力支持，商汤AI大装置SenseCore拥有5000Petaflops算力，支持20个千亿参数超大模型同时训练，为大模型的创新和应用效率大大提速。

借助商汤大装置的超大算力和医疗基础模型群的坚实基础，商汤能够化身“医疗大模型工厂”，基于医疗机构的特定需求，帮助其针对下游临床长尾问题高效训练模型，甚至辅助机构实现模型自主训练。

“该模式突破了医疗长尾问题数据样本少、标注难度高的瓶颈，实现了针对不同任务的小数据、弱标注、高效率的训练，同时显著降低了大模型部署成本，满足不同医疗机构个性化、多样化的临床诊疗需求。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示，该模式兼顾了大模型性能与落地便捷度之间的平衡，帮助医疗机构在解决疑难病症的同时实现降本增效。

目前，商汤科技已将医疗基础模型群融入“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，更好地助力医院高质量发展。

纵深优势，商汤医疗大模型多场景落地

产业应用场景已成为大模型的最佳“练兵场”，垂类大模型将进一步发挥纵深优势。

商汤科技积极探索大模型在医疗领域的落地，WAIC期间，发布了融入医疗大模型的升级版“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，覆盖智慧就医、智慧诊疗、智慧医院管理、智慧医学科研、智慧医疗云五大场景，打造五位一体全方位产品矩阵。目前该解决方案已落地全国多家头部三甲医院，用更多元化的AI服务，赋能医院诊疗、科研、决策等各个层面，助力医院智慧化转型升级。

郑州大学第一附属医院承担建设了国家远程医疗中心，打造了国内领先、国际先进的“国际－国家－省－市－县－乡－村”七级联动的远程医疗服务体系。商汤科技运用医疗大模型及扎实的智慧医疗云平台建设能力，助力郑州大学第一附属医院构建了一体化多模态综合服务平台，创新河南省全域远程医疗健康服务模式。

在医疗大模型的赋能下，郑州大学第一附属医院打造影像、病理、心电三大智能远程诊断平台，响应基层医院需求，借助大模型辅助地区特色病、疑难病的诊疗，有效推动医疗长尾问题的解决。

此外，基于海量药学知识和专家经验，郑州大学第一附属医院也与商汤科技开展合作，研发了行业前沿的用药咨询语言大模型，将为患者提供更智慧便捷高效的线上用药咨询服务和体验。郑州大学第一附属医院党委副书记、副院长赵杰指出，随着人工智能等各种新型技术的发展，未来远程医疗在服务内容、服务方式、服务应用和服务管理等方面都将得到全方位提升。

未来，商汤科技将进一步聚焦不同医疗机构的需求场景，基于医疗基础模型群进一步扩容“医疗大模型工厂”，为客户提供更多临床功能、更多创新服务形式如MaaS（Model－as－a－Service）的一站式临床解决方案，更好地助力医院智慧化转型及高质量发展，助力普惠医疗的实现。

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