当企业处于业务高速发展期，数据的累积速度会越来越快。相对的，数据的运行、存储等成本就会呈现爆发式增长。如何在降低报警监控和起夜率的同时，保障有目标的数据产出和确保数据时效和质量？

一个目标明确的数据治理，可以从规划开始。

火山引擎大数据研发治理套件DataLeap提供的主动式规划诊断数据治理能力，适用于企业中目标明确、可拆解、可量化结果与验收的治理。“主动式治理”——即从看板和报表出发，自上而下做规划推动业务单元同时进行数据治理，最后进行复盘和经验沉淀总结和规则复用。

对于治理执行者来说，DataLeap数据治理平台可提供多种治理运营操作，目前规则管理中已提供几十种系统规则，支持自定义组合创建规则，适用于多人协作的治理。而对于治理负责人来说，Ta们可根据业务需求制定治理目标，并可通过DataLeap一键并支持查看治理效果。

在实战中，企业如何通过DataLeap三步做好主动式数据治理？

首先，治理执行者可在火山引擎DataLeap数据治理平台上创建治理域，确认治理资产范围，DataLeap支持进行自定义组合和圈选治理资产范围，支持对治理域的统一管理，并可针对治理域直接发起治理规划方案。

其次，治理人员在创建好治理域，明确了治理范围之后，接下来启动治理规划管理。基于Dataleap平台，治理执行者可自定义治理规则组合，以满足不同企业业务场景下的治理诉求；对一些常用的、治理价值较大的规则项，也可将其分享至平台公共规则池，进行公共规则沉淀等操作。

最后，治理人员可落地确认一套治理规划方案，火山引擎Dataleap平台可根据该方案，进行自动的循环治理监督。除了上述数据治理能力，火山引擎DataLeap还可以提供数据集成、开发、运维、资产等能力，帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本，加速推动企业的数字化转型，目前已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域。

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