【AI与性能跑分】
AI，无疑是酷睿Ultra的重中之重，这也是Intel消费级处理器首次集成独立的NPU AI引擎，可用来处理低负载、低延迟的AI推理工作，比如视频会议什么的。
同时，CPU、GPU也可以处理各种AI负载，三者联合组成XPU，算力最高可达34TOPS。
这是锐龙7040系列的足足3.4倍，也是锐龙8040系列的2.1倍。
Intel XPU AI引擎支持的数据类型也极为丰富，而且都有很好的性能，CPU、GPU、NPU全都支持FP16浮点格式、INT8整数格式。
再加上Intel OpenVINO自有开发框架的充分支持，开发者可以快速、深入地利用酷睿Ultra的各种AI算力，为丰富应用场景加速。
这是Intel给出的酷睿Ultra在一些AI应用中的性能对比，可谓全方位遥遥领先，尤其是GIMP Stable Diffusion，竟然达到了锐龙7040系列的5.4倍，非常夸张。
当然，具体情况要看软件应用的适配优化程度、大模型的支持与更新力度，也少不了开发平台的支持。
本地AI带来大幅性能提升的同时，更关键的是可以通过NPU来减轻CPU、GPU的压力，大大降低功耗、延长续航。
官方宣称酷睿Ultra 7 165H对比i7-1370P，Zoom视频会议中功耗可降低38％，UL Procyon AI测试中能效可提升2.5倍。
AMD的锐龙7040系列虽然率先集成了AI引擎，但是Intel凭借强大的开发实力、行业号召力，AI加速支持的力度和广度是相当猛的，各种大模型、框架、开发工具、应用都迅速到位。
目前，酷睿Ultra已经可以本地执行70亿参数的Llama2大模型，而且是CPU、GPU、NPU齐上阵。
Intel还启动了AI PC加速计划，目前已经得到了100多家ISV软件开发商的支持，适配功能超过300个，并且还在不断增长中。
这次酷睿Ultra发布会的现场，Intel没有像以往那样展示各种OEM机型，而是联合众多伙伴，集中展示了各种AI应用，涉及大语言模型、文生图、影音创作等各个领域。
一张图总结酷睿Ultra的亮点！
