近年来，数字化正推动各行业业务链条的持续优化。在数字化的推动下，企业得以进一步降本增效，并加速升级新生产模式。但在实现“数据驱动”的过程中，企业又往往面临投入与产出不匹配，效率低下的问题。

对此，在火山引擎举办的V-Moment第二期《“十问”数据飞轮》中，火山引擎总裁谭待表示，数据驱动的真正目标，并不是看企业“有多少数据”，而是要看企业如何“使用数据”——即有多少人在消费多少数据。只有真正实现“数据消费”为核心，企业才能构建起流畅的“数据飞轮”，真正实现合理、高效的“数据驱动业务”。

谭待表示，与以往大家熟悉的“数据中台”不同，在新的数字化时代，企业要学会以“数据消费”为核心，并以此为抓手，构建适合企业业务发展的“数据飞轮”。当企业中有更多人、更多比例的场景在使用数据，才可以推动“数据飞轮”流畅地转起来，带动企业整体业务格局的优化和升级。

谭待介绍，火山引擎数据飞轮包含了数据资产轮和业务应用轮，其核心驱动力是数据消费，以数据消费助力业务发展，以数据消费促进数据生产。

火山引擎数据飞轮

一方面通过数据消费，企业能够在各个场景下的决策更加科学，用数据论证实效；以科学决策为前提，利用数据工具，敏捷行动，进一步提升业务价值。另一方面，业务价值的提升，也会带来更多的数据，频繁的数据消费也会进一步提升数据资产的丰富度，日益丰富的资产倒逼数据构建管理上的持续优化，研发效率持续提升，从而更好地实现企业内部更高频的数据消费。

火山引擎诞生于字节跳动内部，一步步从服务字节到对各个行业提供服务和支持。火山引擎认为企业在数字化、智能化的修炼上，有三个比较关键的点：体验创新、数据驱动、敏捷迭代，这三个要素里面数据驱动非常关键，起到了承上启下的作用：为体验创新指明方向，让敏捷迭代有的放矢。

目前，火山引擎拥有相应的全套数据产品，可以让数据飞轮的理念更好地在企业内部落地。这些产品在字节跳动内部不断打磨，也在不同行业的典型企业中，得到了相应的验证。

具体到如何为企业赋能，谭待指出，在开源方面，首先通过火山引擎数据产品了解用户，更好地洞察客户，通过漏斗一步一步地来提升转化。一旦把“开源”做起来了，企业就有信心去投入更多的资源去建设数据本身。在“节流”方面，通过减少无效的数据、减少重复建设、减少过度建设等方法，实现节流。

而对于数据驱动未来的关键方向，谭待认为是智能化。他说，在数据的建设、治理、分析场景中应用大模型技术，可以实现效率的提升。火山引擎通过大模型技术改造数据产品，可以实现自然语言来描述需求，提高工作效率，降低数据应用成本。

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