2024 年 2 月 13 日，加利福尼亚州圣克拉拉 — AMD今日宣布，日本新干线运营商九州旅客铁道株式会社（简称 JR 九州）正采用 AMD Kria? K26 系统模块（ SOM ）实现轨道检测自动化。这一基于人工智能（ AI ）的解决方案取代了传统的步行检查数英里轨道的方法，通过改善检测速度、成本与准确性显著提升了效率，从而满足日本严苛的铁路安全要求。
JR 九州新干线的运营范围广阔，铁轨长度超过 1,455 英里，列车运行速度高达 161 英里/小时。 安全性作为公司第一要务，要求定期进行严格的轨道检查。
为了提高评估效率与准确性，JR 九州选用来自 Tokyo Artisan Intelligence（ TAI ）、由 AMD 提供支持的解决方案，该解决方案采用高速图像处理和先进的 AI 功能来探测和检查松动的螺栓和其他轨道问题。
JR 九州新干线工程部副经理 Kazuhiro Sakaguchi 表示：“借助来自 TAI 和 AMD 的全新解决方案，我们得以提高传统轨道检测的效率。我们期待通过未来的功能强化实现检测效率的进一步提升。”
轨道检测解决方案的核心是一个连接到小车上的视觉计算盒，该小车能以每小时 12 英里的速度检查轨道。该视觉计算盒配有一个采用基于 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速摄像头，用于 AI 增强型前/后数据和图像处理。Kria K26 SOM 作为一款紧凑型一体化嵌入式平台，将定制 AMD Zynq? UltraScalei+? MPSoC 与 DDR 内存、非易失性存储设备、安全模块以及铝制散热器融于一体。
TAI 联合创始人兼首席执行官 Hiroki Nakahara 表示：“在此用例中，AI 最重要的益处在于降低成本。以小车取代传统的步行检测轨道的方式极大提升了运营效率。”
由 AMD Kria SOM 提供支持的解决方案具备可编程性、耐久性和嵌入式智能性，使其能够灵活适应 JR 九州运营范围内独特而多变的条件、地形以及乘客需求。由于铁路建设在自然环境中，能够对 Kria SOM 进行更新以适应每日变化的自然条件便至关重要，同时也有助于未来投资。
AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示：“AMD Kria SOM 正加速边缘端创新并通过部署简化解决方案开发。JR 九州是一个极好的示例，它展示了 Kria SOM 无限的可编程性如何通过结合边缘 AI 计算，在从机器视觉到工业机器人和AI/机器学习计算的各种应用中实现流程自动化并显著提升运营效率。”
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