随着生成式AI进入商业化初期，国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC Market Glance: 中国生成式AI市场概览》报告，报告分析了当前市场的整体情况以及市场格局，通过中国生成式AI市场生态图谱V1.0和代表厂商分析，旨在为生成式AI的未来发展提供参考。

容联云赤兔大模型入选“算法模型层”——面向行业的生成式AI大模型及模型库，作为专注于金融等领域的营销、销售、客服行业垂直场景的一体化解决方案提供商，既具备行业理解能力，也应具备行业知识积累，能够提供安全、可信的帮助客户将生成式AI技术落地，以便在市场竞争中日渐胜出。

同时，容联云作为典型应用型厂商，基于已有客户基础进行大模型的升级，为客户带来更智能更创新的体验。从用户视角来看，容联云服务金融、汽车、零售等领域均是典型生成式AI场景创新案例。

银行营销场景引入生成式AI

该银行目前与容联云合作，基于容联云自研的赤兔大模型，在客服场景中，基于生成式 AI 辅助，员工可以提升服务处理速度，生成式 AI 还可以自动识别客户意图并填写工单，平均每天的服务量大大提升，整体提升了 10%的服务效率。通过准确的意图识别，生成式 AI 提升了 1%的营销转化率（千万级的营收增长）。

大模型驱动的智能客服

针对大客户的智能化服务和运营优化体系

包括协助客户完成知识流程的梳理、还有项目阶段目标分解（智能应用快速启动上线、自动化数据收集、数据基础上持续效果监控+优化）。在北现项目上，用这套机制实现了客户智能快速上线的要求，并保证了智能化应用的上线效果。

AIGC方面的尝试

基于pre-training大模型的自动语料扩展、小样本数据训练、分布式机器学习、强化学习，利用模型能力的数据聚类、智能纠错、主题抽取、知识图谱、文档生成等很多智能化任务的研究。

在智能化应用的模型训练方面

采用了很多大模型的算法能力，如语料扩展和低样本训练、半监督学习，数据聚类、智能纠错等，取得了不错的效果。通过项目实践也进行了产品的功能迭代，取得了双赢的效果。

云通讯+AI技术深度融合

实现证券领域的海量用户高效回访

AI能力加持

提供AI模型自学习平台，其内置常用模型及算法，可根据业务类型进行选择建模

模型持续迭代

后续模型更新可以通过自学习平台进行线上初检、复检，数据标注统一管理，不断优化模型成熟度

提供开放式模型

可将模型原子化能力开发给第三方应用系统使用，并且提供数字化模型分析

越来越多的生成式AI技术开始更新升级生成式AI的相关产品，在基于赤兔大模型之上，容联云的全线产品也做了生成式的迭代，并推出全新的智能品牌—容犀智能，并通过提供生成式AI驱动的新一代人工智能产品和解决方案，帮助企业用户实现全新的AI和数据智能战略目标。

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