汽车行业智能化已经进入下半场，对于车企来说，数据已成新生产力要素，如何利用数据，不断优化产品设计，提升驾乘体验，也成为车企越来越看重的问题。在火山引擎与得到APP合作推出的《人均老师·云上增长季》节目中，哪吒汽车智能研究院常务副院长刘业鹏现身说法，分享了他对这一问题的观点。

哪吒汽车智能研究院常务副院长刘业鹏

刘业鹏首先表示，“Z时代”年轻人选车，更多考虑颜值、性能、智能化“三大指标”。高颜值外观，可以驱动用户快速决定购买意向。而舒适性、静谧性、安全性、车身稳定性等性能指标，则直接影响用户的驾驶体验；智能化方面——如智能座舱和自动驾驶等，也越来越被消费者所看重。

要基于“三大指标”对车型进行优化，就需要不断提升对数据的利用率，从而做出更为科学的决策。然而，提升数据利用率却并非易事。

刘业鹏提到，新能源汽车功能繁多，如智能座舱、智能驾驶、智能控制等功能，都需要传感器接收交互信号。以哪吒S型汽车为例，仅各个控制之间用于通讯的信号，就达到6000个左右。

如此复杂的信号交互，会带来大量数据。同时，随着车辆销量增加、用户使用里程增加，用户端的数据量也会进一步增加。车企需要通过对这些数据做分析、标注、挖掘，实现对数据的管理，再针对具体问题进行调整，才能提升驾乘体验，实现闭环和迭代。

但这显然会给车企带来更大的技术挑战。哪吒汽车通过与字节跳动旗下的云服务平台——火山引擎之间通力合作，在数据的应用效率方面，实现明显跃升，更好地助力自身的智能创新。

刘业鹏介绍，数据飞轮，是火山引擎提出的企业数智化升级新范式。其核心要点，就在于要围绕“数据消费”，形成从“数据资产”到“业务应用”的双向正循环。企业通过将数据的生产、应用和消费有机结合，使数据更加具有流动性，更高效地为业务服务。

他表示，“数据飞轮”在汽车行业应用广泛，不仅可用于战略规划与决策、构建差异化产品竞争力优势、技术创新等方面，在品牌营销力、低成本运营等方面也均可实现深度赋能。

刘业鹏认为，数据飞轮模式在数据资产积累、数据治理、数据消费、业务价值创新与优化迭代等问题上，给哪吒汽车不断带来新的认知、思考和最佳实践。

如在“云端数据挖掘”方面。目前，哪吒汽车已经可以通过图文大模型及规则的方式，快速从云端海量数据中挖掘出所需数据，缩短了数据生产周期，加速了算法迭代。而在此之前，哪吒汽车对此只能采取派采集车专门采集，或者人工筛选的方式，不仅成本高，而且速度慢。

而基于大模型的数据挖掘，则能很快从云端大量的数据中，把想要的锥桶数据挖掘出来，企业收获几十倍的效率提升。

另外一个例子，是可以通过大数据分析和洞察产品质量。通过分析智能驾驶功能在用户端的整体表现、用户端关键场景整体表现、用户端操控行为表现等方面的数据，来评估产品的质量高低。

最后，在售后端、运维端，还可以通过大数据，来对车辆异常状况进行还原。如对重大事故，可以做自动化事故分析，小事故则可以通过云端数据快速查询。

刘业鹏表示，通过运用数据飞轮模式，哪吒汽车智能化团队还在数据资产积累的基础上，凭借数据分析、场景挖掘、算法开发等数据治理手段，在业务端重点聚焦，打造了具有更高性价比的极致用户体验，构建了差异化的产品竞争能力，推动了技术创新与研发效率提升。

如在“智能座舱”环节，哪吒汽车打通了云端、车端、手机端场景引擎三端联通基础链路，实现云端训练算法模型、车端执行算法模型的算法自研能力。目前，哪吒汽车已为哪吒S和哪吒GT用户提供了“车内小憩模式”、“空气净化”、“雨天关窗”、“高温空调开启”等10余个场景模式。而直接与火山引擎合作推出的“哪吒看看”场景，则通过抖音，在车辆导航界面为用户推荐周边的美食/景点。

再如，哪吒汽车通过分析用户导航行为偏好，对地图导航业务进行洞察，制定用户体验优化方案。通过“BI报表”工具，哪吒汽车得以发现接近80%的用户习惯用语音进行关键字搜索，约70%的用户习惯用点击的方式搜索充电站等。通过分析这些行为习惯线索背后的数据，哪吒汽车在导航业务端增加了“用户常用目的地记录”和“预测功能”，加强语音交互，优化导航目的地选择，从而实现了更优的用户体验。

刘业鹏表示，自2020年12月开始，哪吒汽车在智驾板块启动“云数工程”，哪吒汽车与火山引擎合作至今已经3年，打通了数据接入、数据处理、数据标注、模型训练和仿真验证环节，逐步完善了哪吒汽车智驾数据闭环系统。目前，双方合作顺利，合作范围还在不断扩大，内容也更加深化。

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