美国斯坦福大学《AI指数报告》，一向是国际人工智能界关注的“年度成绩单”。在今年最新发布的报告里，有一项来自中国的科研成果，那就是在两万病例中识别出31例漏诊的胰腺癌。这被业内评价为“令人惊叹”的科学突破。
百度公司董事长兼首席执行官李彦宏说，当人们还在关心ChatGPT5（大型预训练语言模型）什么时候发布时，我更感兴趣的是，哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力。近年来，生成式人工智能火爆出圈，为社会提供了全新的生活方式。
生成式人工智能是相对于过去的辨别式人工智能而言，比如人脸识别。过来一个人，我们可以识别这个人是谁，或者不是谁。
过去的搜索引擎也是典型的辨别式人工智能，用户输入关键字或一段话，计算机在全网进行匹配，找出所要寻找的内容。而生成式人工智能，就是给计算机下一份任务清单。
比如，我想写一份什么内容的报告，生成式人工智能帮我完成；或者我今天要组织一个报告会，生成式人工智能帮我出一个策划报告，这个报告就包含了创意思考，可以给一些提示，在这个基础上再修改完善；或者我需要一幅山水画，要有“窗含西岭千秋雪”的意境，生成式人工智能也能拿出一幅作品。
今年，视频模型Sora的出现，彻底颠覆了生成式人工智能在视频领域的应用，是对人类叙事方式的一次深刻挑战，预示内容生产领域未来将有无限发展空间，也让我们对通用人工智能的到来充满期待。
在此之前，尽管人工智能在图像和音频生成方面取得了令人瞩目的成果，但高质量、长时间的视频生成仍是一个难以逾越的障碍。这种技术的突破，为内容创作提供了前所未有的自由度，只需输入一段描述就能为你呈现出一个完整、生动的故事场景。这无疑将极大激发创作者的想象力和创造力。
如今，生成式人工智能，就是在大模型基础上进行各种各样人工智能的开发应用。人工智能不仅在塑造着自然科学研究新貌，也为人文社科研究带来全新范式。不久前，清华大学教授沈阳利用人工智能平台，经66轮对话创作了一部科幻作品《机忆之地》，以此匿名参加一个科幻作品大赛并获得二等奖。
阿西莫夫的科幻小说《基地》系列中，曾描述新文明在遥远的、远离核心的基地边缘诞生，原因是在基地边缘地区存在着各种各样的外来文明，这使得那里的人不断学习和适应，以应对新的挑战。
边缘孕育文明，已被历史证明。一些科学家出于研究兴趣，行至学科边缘，不断学习、适应，孕育出新的学科，如进化论来自动物学、生理学、地质学与古生物学交叉学科，而孟德尔的遗传学则来自生物学与统计学的交叉学科。
进入人工智能时代后，由于它几乎可以与所有学科进行融合，因此这种横跨自然科学与人文社会科学、纵贯传统学科所有界限的大融合，必将带来一个智能涌现的时代。
美国《连线》杂志创始主编、畅销书《失控》作者凯文·凯利表示，随着新的人工智能应用，人们发现机器也是可以产生创造力的，但是这些创造力并非空穴来风，必须有人去给人工智能做出提示，那么这些人就叫作“提示工程师”。虽然都在使用人工智能，但是我们可以通过创造性的提示，让人工智能创作出非凡的东西，如今这一新职业已进入高薪新白领阶层。
凯文·凯利认为，在未来的几年内，人是不会被人工智能替代的，但是有可能会被一个善于使用人工智能的人替代，这便是一个普遍的趋势。我们每个人即使不是职业“提示工程师”，但也应该朝这个方向努力，这样至少我们不会被这个时代甩在后面。
