五、AI体验：24GB专用显存 AI算力7倍于GTX 1650 4GB独显
锐龙7040处理器首次集成了Ryzen AI引擎，锐龙8040系列在此基础上大幅提升性能，最高拥有39TFLOPS的AI算力。
锐龙AI 300系列升级到了全新的XDNA 2架构，也是AMD的新一代NPU，AI算力进一步提升到了50TFLOPS，超越了骁龙X Elite，是当今AI算力最强的NPU。
与Ryzen 7040系列相比，AMD XDNA 2架构提供了高达5倍的AI计算能力。
目前大部分AI应用都是使用GPU进行加速，且极度需求显存容量。对于有AI需求的用户，可以考虑给Radeon 890M手动分配更多的专用显存。
打开Adrenalin控制中心，依次点击性能、调整，然后在“Variable Graphics Memory”下拉菜单中选择“High”，保存后重启即可，这样就将默认的512MB显存增加到了16GB。
在下拉菜单中选择“Custom”，最多可以分配24GB专用显存。
1、Stable diffusion测试
我们使用的是Stable Diffusion绘世整合包，现在绘世启动器已经可以直接Radeom 890M进行硬件加速。
Radeom 890M的优势在于显存容量不受限制，我们直接在BIOS中设置了8GB显存，当然你如果你的内存足够，最多可以设置16GB显存。
下面我们来测试一下Radeom 890M 24GB与GTX 1650 4GB的AI计算力，A卡我们使用的是DirectML部署加速，N卡则是CUDA加速。
测试时使用Euler a采样器，分辨率512X512、迭代步数20、提示词引导系数7、总批次数5，单批数量1。
Radeom 890M 8GB用时2分55秒，显存占用也达到了9.7GB。
同样的参数，GTX 1650 4GB用时竟然长达17分钟31秒，算下来24GB显存的Radeon 890M的AI绘图算力将近是GTX 1650 4GB的7倍。
2、Gigapixel 7
Topaz Labs 的 Gigapixel AI 无需过多介绍，这是一款旗舰级AI图片缩放应用，它可以直接调用Radeon 890M的GPU进行AI加速运算。
我们将一张1440*1920分辨率的照片缩放6倍，看看会有什么样的效果。
在Radeon 890M加速下，整个AI缩放过程仅用掉了2秒。
放大大楼的塔尖可以看到，不论是画面细节、锐度还是分辨率，AI处理器过的画面都有肉眼可见的提升。
