地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工
  • 西风
  • 2024年08月07日 11:27
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号称“地表最强”人形机器人,来了。

名曰Figure 02,举手投足之间,它距离接近人类超越人类又前进了一步。

背后的公司,正是那个OpenAI钦点、英伟达微软贝佐斯联合投资的Figure机器人。

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

在宝马工厂工作,不管是拿钢材,还是组装器械,它都不在话下~

据介绍,此次它的手有着惊人的16个自由度,能承受与人类相当的重量。

各种脏活累活,一整个拿捏~更何况CEO望子成龙,说希望它最长能工作20个小时。

这下,真·释放人类双手。

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

而在OpenAI大模型加持之下,它能说会道的能力也上升了一个Level~尤其是实现端到端语音交互,跟人沟通也更加流畅。

不少网友惊呼:机器人进化的速度让我起鸡皮疙瘩。Future just arrived

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

很难想象5年、10年、20年之后的世界会变成什么样?

咳咳,不过这宣传视频…咋感觉是直接按头对标马斯克的Optimus。

比如光影细节、在车厂工作的场景。

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

大模型加持,软硬件全升级

据官方介绍,Figure 02可以说软硬件彻底全部重新设计。此次主要有这些亮点:

6个高性能摄像头+AI驱动的视觉系统感知电池续航提升50%以上板载计算和AI推理能力提高3倍第四代灵巧双手,可承重25公斤线路整合优化更美观可靠采用外骨骼结构,提升结构刚度端到端语音对话推理

先从外观上来看,与Figure 01相比,Figure 02整体线路布局更加紧凑隐蔽,直接拉升美观度和可靠性。

团队还设计了定制线缆端子和连接器用来提高机器人可靠性。

Figure 02的头部、前躯干和后躯干共配备6个RGB摄像头,并机载视觉语言模型。

用AI驱动的视觉系统感知来理解物理世界,Figure 02能够进行语义定位和快速常识视觉推理。

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

而且Figure 02的计算和AI推理能力是Figure 01的3倍,能够完全自主执行实际应用中的AI任务。

AI数据引擎将提供最新AI模型,这些模型将在机器人的GPU上运行。

手部采用全新第四代人体尺寸,拥有16个自由度

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相较于上一代,手腕更小了,外观也更好看。

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最大承重25公斤,与人类相当,较Figure 01的20公斤整整提升了5公斤。

机械、电气、控制和传感器均在内部设计。

与Figure 01相比,Figure 02另一个设计上的重大转变是采用了外骨骼结构

类似于飞机,外层承担负载,可以提升结构刚度并抵御碰撞负载。

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官方还表示,对内置在机器人躯干中的电池组升级成了2.25KWh,将机器人原有的5小时运行时长,延长了50%以上

CEO:希望Figure 02能够实现每天近20小时的有效工作时间。

与OpenAI合作,Figure 02还训练定制了AI模型,搭载麦克风和扬声器能够与人类进行语音对话,默认UI就是语音。

背后公司估值26亿美元

Figure AI成立于2022年,随后在2023年他们推出了首款产品Figure 01,自称是世界首个可商业化的人形机器人。

今年2月,它获得一众科技巨头和大佬的投资,包括OpenAI、微软、英伟达、贝佐斯等联合约6.75亿美元融资,自此估值26亿美元,一举成为最受关注的人形机器人公司。

十几天之后,Figure 01搭载着OpenAI大模型亮相,升级之后的它,能听会说、动作灵活,直接惊艳到众人。

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

如今Figure 02来了,也是让不少人惊艳到:这是新时代的开始

机器人迈出的一小步,是劳动自动化的一大步。

不过它的步态被一些人诟病,用这种有角度的腿走路,会给人一种笨拙、不聪明的心理印象。

虽然功能上没啥影响也不重要,但对投资人来说可能印象不太好。

有网友更是犀利发言:

他们什么时候才能制造出一个走路不会像拉屎一样的机器人?

有意思的是,在Figure 02官宣预告就吊足了大家的胃口,有热心的网友开始了一波想象。

Figure 02炒菜可能是这样???

地表最强人形机器人发布!OpenAI加持 已在宝马打工

好好好,现在Figure02终于现身,你感觉怎么样呢?好像距离图上这种快了(不是)

One More Thing

官方发布的最后,还顺便留了个招聘信息。

欢迎大家踊跃投递。

好嘛~敢情这还是个招聘广告。官网上显示,目前团队共有120人。

咳咳,所以感兴趣的小伙伴,可以去试试。(Doge)


文章出处:量子位

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