五、AI测试：SD只需可33秒就生成一张图片 效率是GTX 1650 4GB的6.3倍
锐龙AI 300系列升级到了全新的XDNA 2架构，也是AMD的新一代NPU，AI算力进一步提升到了50 TOPS，CPU+GPU+NPU三者联动，可提供80 TOPS的算力，比起7040系列直接翻倍。
目前大部分AI应用都是使用GPU进行加速，且极度需求显存容量。Armoury Crate（奥创智控中心）只能最大分配8GB，但通过AMD自带的驱动控制面板，则可额外选择16GB和24GB专用显存。
1、Stable diffusion
在AI体验，我们首先测试的是Stable Diffusion，它是一个基于图像的AI模型，只需要输入一句话，或者几组特定的关键词，就能生成一幅想要的图像。
测试条件以太空大战为关键字，采样方法为Euler a，分辨率为512×512、迭代步数20，
使用Radeon 890M生成，用时2分钟46秒，相当于平均33秒就生成一张图片。
对比我们此前使用GTX 1650 4GB，同样参数下耗时17分钟31秒，算下来16GB显存的Radeon 890M的AI绘图算力是GTX 1650 4GB的6.3倍。
同时，我们也测试了显存8GB的渲染速度，同样条件仅与24GB相差了10秒，建议玩家根据AI应用的显存占用灵活分配。
2、Gigapixel 7
Gigapixel 7软件采用了AI深度学习技术，可以帮助用户实现图片的“无损”放大功能， 让低分辨率图片转为高分辨率、高质量图片，使用人工智能（AI）来填补那些无法直接计算的缺失部分，自动弥补图像损失的细节，让画质效果更佳，最高可将照片智能放大600%，自动进行深度相关识别优化。
Gigapixel 7支持Radeon 890M来进行加速，在AI Model选择High fidelity高质量，放大6倍后，AI缩放可做到秒将图片的细节进行补充。
最后将原有的1107x1600分辨率的图片，将AI补充过6倍细节、6642x9600分辨率的照片，导出也只花了20秒左右。
