【生态伙伴、软件篇】
GPU加速器这样的产品要想成功，不但要有强大的硬件规格与性能，甚至更重要的还有两点，一是生态合作，二是软件支持。
生态方面，AMD Instinct系列的“朋友圈”不断壮大，领先的OEM整机厂商、云服务厂商、AI方案厂商都选择了AMD，那些我们熟悉的行业巨头名字都在这份越来越长的名单中。
尤其是微软、OpenAI、Meta，都在部署越来越多的Instinct平台。
软件方面，AMD ROCm开发平台是一套完整的AI软件堆栈，硬件之上，运行时、编译器、开发工具、库、AI框架、AI模型与算法一应俱全。
AMD ROCm的进化速度也在加快，新特性新功能不断加入进来，不但已经支持全部重要的AI框架与模型，还在不断优化对生成式AI的支持，包括新的算法、新的库等等，对开发者也越来越友好。
ROCm开发平台的性能也在不断优化提升，最新的6.2版本对比6.0版本，不同大模型的训练性能提升了1.7-1.9倍，平均约1.8倍；推理性能更是提升了1.9-2.8倍，平均约2.4倍。
这些都是无需升级硬件，完全靠软件优化得来的，可以说是“白捡”。
同时，AMD与开发者社区一直保持着良好、深度的合作，也是最大的贡献者之一，尤其是在PyTorch机器学习库、Triton编程语言和编译器上提供了及时、全面的支持。
AMD一直坚持开放开源的原则，不但自己的诸多技术对外公开，还全力支持着开源社区，不断壮大开源的力量。
以MI300X为例，上机无需任何调试适配，就能支持超过100万个生成式AI模型，尤其是第一时间支持Llama 3.1/3.2等领先大模型的最新版本。
良好的支持当然不仅仅是能用，更是好用，比如Llama 3 405B大模型上，MIX300X的延迟相比NVIDIA H100有着1.2倍的领先。
顺带一提，AMD近期还以6.65亿美元的价格，完成了对欧洲最大的私人AI实验室Silo AI的收购，获得了全面的端到端AI解决方案、约300名AI专家，势必会大大增强AMD在欧洲的AI业务实力，分析人士认为有望超越NVIDIA。
附MI325X官方精美图赏——
