五、总结：Intel 全力推广OpenVINO 效果已经开始展现
得益于DeepSeek的开源，让本地部署AI大模型变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以性能见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。
在我们的测试中，Intel酷睿Ultra 9 285H处理器展现出相当强劲的实力，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力，就可以实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况下得出的。
这也从一个侧面说明，AI大模型的高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件的适配同样重要，甚至比硬件性能更重要一些。
就像谈论AI算力，NVIDIA是个绕不开的名字一样，NVIDIA的CUDA和硬件相辅相承，共同构成了宽阔的护城河，Intel和AMD作为追赶者，必须付出巨大的努力和代价才有机会在这个领域挑战NVIDIA的地位。
Intel现在不遗余力地推广OpenVINO，我们已经看到了结果。也许硬件的真实性能强弱难以量化比较，但从我们这次的体验来看，Intel酷睿Ultra 9 285处理器在用户实际使用中，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。
再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，用真金白银鼓励开发者开发基于OpenVINO的AI应用，Intel平台的AI应用正在迎来一个百花齐放的时代。
DeepSeek大模型极大地抹平了桌面平台面临的算力鸿沟之后，AI应用的丰富程度，专用推理架构的普及程度，硬件性能的发挥水平，共同决定了谁才是AI PC时代的王者。
Intel现在在全力推广OpenVINO，我们也不希望AMD被拉开太远，NVIDIA算力霸权的挑战者越多越好。
