一、前言：当前最具性价比的96GB/192GB AI推理卡
凭借深耕多年的CUDA护城河，NVIDIA在AI领域一度拥有“定价权”，这也让这家公司的GPU及相关产品的售价逐渐脱离普通的消费者。
然而，随着硬件巨头Intel向“全栈AI公司”快速转型，这种绝对垄断正在被打破。
早在2019年，Intel就发布了oneAPI 跨架构编程模型，旨在让代码在 CPU、GPU、NPU 之间通用。这意味着开发者用一套代码即可调用 Intel 的所有算力，降低了迁移成本。
oneAPI还允许开发者将原本仅能NVIDIA CUDA环境下运行的代码，通过其迁移工具（SYCLomatic）快速转换到Intel硬件上，为Arc系列显卡运行主流大模型打下了坚实的软件基础。
去年，Intel发布了基于第二代Xe2架构（Battlemage）的专业级显卡—Intel Arc Pro B60。随后，以Maxsun（铭瑄）、SPARKLE（撼与）、GUNNIR（蓝戟）为代表的核心伙伴正式将其推向全球市场，直指高性能AI推理领域。
Intel Arc Pro B60与此前发布的消费级Intel Arc B580一样，都采用了完整的BMG-G21 GPU 核心， 拥有20个Xe2核心，2560个FP32单元（也可以说是2560个流处理器），20个光追单元和160个XXM AI引擎。
每颗BMG-G21 GPU可提供12.28 TFLOPS的FP32浮点性能以及197 TOPS的INT8 AI性能。
在显存方面，Intel Arc Pro B60设计了192bit位宽、19Gbps GDDR6显存，显存带宽高达456GB/s，显存容量则从Intel Arc B580的12GB直接翻倍到了24GB。
与更贵的NVIDIA RTX Pro 2000相比，Intel Arc Pro B60不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了50%。
而在大模型推理中，显存容量决定了模型的参数上限，带宽则决定了吐字速度。
相比之下，NVIDIA同样显存规格的AI加速卡，售价往往是Arc Pro B60的3至4倍。
随着DeepSeek等大规模 MoE 模型爆发的，Intel Arc Pro B60成为了目前市面上构建 96GB（4卡） 到 192GB（8卡）超大显存池最具性价比的方案。
此次我们收到了来自于长城的世恒X-AIGC工作站，这台主机搭载了Intel Xeon w5-3435X处理器、256GB（4x64GB）DDR5 ECC 5600MHz内存、2600W金牌电源以及4张Intel Arc Pro B60 24GB显卡，共计96GB显存。
