问：微软在Windows 7中引入了DirectCompute技术，苹果也在Snow Leopard中加入了OpenCL技术，这些技术都是用来实现GPU通用计算的。它们是否会对CUDA造成冲击？
答：无论DirectCompute还是OpenCL，它们都是在CUDA的启发下诞生的，同时又非常类似于CUDA。NVIDIA并不排斥，反而非常喜欢它们，我们推出了世界第一款也是最棒的OpenCL驱动，我们也有全球首款同时还是最完善的DirectCompute驱动。之所以这样做，因为我们喜欢所有能够实现GPU通用计算的途径，我们非常重视和微软、苹果等公司在这一领域的合作。不过，无论OpenCL还是DirectCompute，现在都只针对一套操作系统，而CUDA则是跨平台的，未来甚至Android手机都可能依靠CUDA实现并行运算。
问：Intel的Nehalem处理器在多线程计算领域的性能相当出色，是否会威胁GPU并行计算的地位？您又如何看待Intel的Larrabee？
答：Nehalem是一颗非常棒的处理器，尤其在CPU擅长的顺序编程应用领域，这是他们走了几十年的道路。不过GPU和它完全不同，我们的设计目标是并行计算，拥有500个以上结构简单的核心，适合处理更加复杂的应用。CPU和GPU是两种不同的物种，有着不同的分工。我们的目标不是替代它，GPU可以和Nehalem协同工作，两者并不冲突。
至于Larrabee，它的出现证明Intel认可了我们的并行计算理念，认识到了CPU+GPU运算的重要性。Intel推出Larrabee等于承认了Nehalem对于有些应用来说并不合适，因此他们才做出了一个像GPU的东西。但这一市场对于Intel来说很有挑战性，无论从技术、市场等方面来看都是这样。Fermi花了我们3年的时间，数千名工程师参与才完成，他们从头开发Larrabee面临困难肯定更多。
问：NVIDIA为什么没有在消费市场进行大规模的推广，为什么没有像“Intel Inside”这样的品牌营销？
答：“Intel Inside”实际上是“Money Inside”，它就像一门大炮，在里面塞满了钞票，然后“砰”的一声打出去，再塞满钱，再打出去。确实，Intel有资本这样做。但我们的策略是把钱放在研发上，把经费全部放在视觉计算、并行计算领域，正因为如此我们才可以做出这样的创新成果，给消费者带来真正的实惠。
问：CUDA GPU在并行计算、高性能计算领域的性能优于GPU，会不会导致NVIDIA和Intel的关系恶化？
答：我们做CUDA并不是为了对抗Intel，不是为了对抗任何人。CUDA是为开发者而生的，是为给消费者带来更棒的体验而生的。Intel是一家很棒的企业，具有统治力的企业。而我们认为，只要为了正确的理由，做正确的事，开发者、消费者就会像今天这样欢迎我们，因为我们的技术可以解决他们的问题。
最后是驱动之家记者提出的问题：今天的会议主要是关于并行计算，关于Tesla的。几周之前，您展示/介绍的Fermi，看起来也更像是一颗CUDA处理器而非游戏GPU。这些举动是否意味着NVIDIA正在逐渐远离消费市场，更多的关注企业运算、高性能计算领域。另外，在目前的几大产品线：GeForce、Quadro、Tesla、Tegra、ION中，您是否能够根据它们对于NVIDIA的重要程度排一个顺序？
答：Fermi并不仅仅是一颗通用计算处理器，它是一个全新的架构，可以应用于各种领域，各种产品线和市场。事实上，我们会分三次发布Fermi：第一次就是你说的上个月底，发布的是Tesla版本Fermi，用于服务器、高性能计算市场，因此介绍的技术特色主要都是为这一领域的应用服务。第二次，我们会推出GeForce版本的Fermi，会介绍它在消费、游戏领域的新功能特色，同样会让你有惊喜的发现。人们已经厌倦了依靠频率、容量提升而来的所谓“新产品”，我们需要革命性的新点子，Fermi就是NVIDIA自G80以来的最大变革。最后，我们还会有Quadro版Fermi的发布，面向工作站市场。
再来看各个产品线的定位。事实上，它们都是统一的。因为NVIDIA只做一件事，每年十几亿美元的研发费用都是放在这一件事上，那就是GPU，是视觉计算，是并行计算。GeForce是面向PC的GPU，Quadro是面向工作站的GPU，Tesla是面向高性能计算、服务器、云计算的GPU，Tegra是面向Smartbook、智能手机的GPU，ION是面向上网本GPU……它们统统都是我们的GPU产品线。
