Fermi将分三次发布 黄仁勋北京谈CUDA通用计算
  • Skyangeles
  • 2009年10月29日 01:19
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问:微软在Windows 7中引入了DirectCompute技术,苹果也在Snow Leopard中加入了OpenCL技术,这些技术都是用来实现GPU通用计算的。它们是否会对CUDA造成冲击?

答:无论DirectCompute还是OpenCL,它们都是在CUDA的启发下诞生的,同时又非常类似于CUDA。NVIDIA并不排斥,反而非常喜欢它们,我们推出了世界第一款也是最棒的OpenCL驱动,我们也有全球首款同时还是最完善的DirectCompute驱动。之所以这样做,因为我们喜欢所有能够实现GPU通用计算的途径,我们非常重视和微软、苹果等公司在这一领域的合作。不过,无论OpenCL还是DirectCompute,现在都只针对一套操作系统,而CUDA则是跨平台的,未来甚至Android手机都可能依靠CUDA实现并行运算。

问:Intel的Nehalem处理器在多线程计算领域的性能相当出色,是否会威胁GPU并行计算的地位?您又如何看待Intel的Larrabee?

答:Nehalem是一颗非常棒的处理器,尤其在CPU擅长的顺序编程应用领域,这是他们走了几十年的道路。不过GPU和它完全不同,我们的设计目标是并行计算,拥有500个以上结构简单的核心,适合处理更加复杂的应用。CPU和GPU是两种不同的物种,有着不同的分工。我们的目标不是替代它,GPU可以和Nehalem协同工作,两者并不冲突。

至于Larrabee,它的出现证明Intel认可了我们的并行计算理念,认识到了CPU+GPU运算的重要性。Intel推出Larrabee等于承认了Nehalem对于有些应用来说并不合适,因此他们才做出了一个像GPU的东西。但这一市场对于Intel来说很有挑战性,无论从技术、市场等方面来看都是这样。Fermi花了我们3年的时间,数千名工程师参与才完成,他们从头开发Larrabee面临困难肯定更多。

问:NVIDIA为什么没有在消费市场进行大规模的推广,为什么没有像“Intel Inside”这样的品牌营销?

答:“Intel Inside”实际上是“Money Inside”,它就像一门大炮,在里面塞满了钞票,然后“砰”的一声打出去,再塞满钱,再打出去。确实,Intel有资本这样做。但我们的策略是把钱放在研发上,把经费全部放在视觉计算、并行计算领域,正因为如此我们才可以做出这样的创新成果,给消费者带来真正的实惠。

问:CUDA GPU在并行计算、高性能计算领域的性能优于GPU,会不会导致NVIDIA和Intel的关系恶化?

答:我们做CUDA并不是为了对抗Intel,不是为了对抗任何人。CUDA是为开发者而生的,是为给消费者带来更棒的体验而生的。Intel是一家很棒的企业,具有统治力的企业。而我们认为,只要为了正确的理由,做正确的事,开发者、消费者就会像今天这样欢迎我们,因为我们的技术可以解决他们的问题。

最后是驱动之家记者提出的问题:今天的会议主要是关于并行计算,关于Tesla的。几周之前,您展示/介绍的Fermi,看起来也更像是一颗CUDA处理器而非游戏GPU。这些举动是否意味着NVIDIA正在逐渐远离消费市场,更多的关注企业运算、高性能计算领域。另外,在目前的几大产品线:GeForce、Quadro、Tesla、Tegra、ION中,您是否能够根据它们对于NVIDIA的重要程度排一个顺序?

答:Fermi并不仅仅是一颗通用计算处理器,它是一个全新的架构,可以应用于各种领域,各种产品线和市场。事实上,我们会分三次发布Fermi第一次就是你说的上个月底,发布的是Tesla版本Fermi,用于服务器、高性能计算市场,因此介绍的技术特色主要都是为这一领域的应用服务。第二次,我们会推出GeForce版本的Fermi,会介绍它在消费、游戏领域的新功能特色,同样会让你有惊喜的发现。人们已经厌倦了依靠频率、容量提升而来的所谓“新产品”,我们需要革命性的新点子,Fermi就是NVIDIA自G80以来的最大变革。最后,我们还会有Quadro版Fermi的发布,面向工作站市场。

再来看各个产品线的定位。事实上,它们都是统一的。因为NVIDIA只做一件事,每年十几亿美元的研发费用都是放在这一件事上,那就是GPU,是视觉计算,是并行计算。GeForce是面向PC的GPU,Quadro是面向工作站的GPU,Tesla是面向高性能计算、服务器、云计算的GPU,Tegra是面向Smartbook、智能手机的GPU,ION是面向上网本GPU……它们统统都是我们的GPU产品线。

Fermi将分三次发布 黄仁勋北京谈CUDA通用计算


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