黄仁勋在会上表示，除了传统的科研、军事等用途外，HPC超级计算机/高性能计算如今已经应用在各种领域，比如生物医药、地质勘探、汽车设计、医疗成像、金融、产品设计、天气预报等等。
以NVIDIA这样的芯片设计公司为例，30年前进行微电子产品设计需要大量组装实物元器件进行测试。而今，NVIDIA所有的GPU设计都是在高性能计算机上通过模拟实验完成的。
大家应当已经猜到了，照片中在实验室里设计电路的小伙子，正是1982年在俄勒冈州立大学就读大四的19岁黄仁勋。
NVIDIA每年要为自己公司使用的超级计算机硬件升级、维护花费超过1亿美元。目前该机拥有超过40000个CPU核心，其计算性能绝大部分都被用在了Verilog电路设计模拟上。
在多样化的应用背景下，NVIDIA认为高性能计算将从传统的完全依靠x86服务器，演变为以应用需求为区分的三种方向，其中企业服务器仍然会以x86架构为主，需要大量处理简单计算需求的网页服务器则会应用高能效的ARM架构产品，而主打大规模并行计算的超级计算机则会走向GPU。
