近日据报道，研究人员开发了一种模拟癌细胞新陈代谢的计算机模型，并使用这个项目来研究如何更有效地使用药物组合来控制肿瘤生长。
卢森堡大学生命科学研究中心（LSRU）的研究人员在《柳叶刀》科学杂志上公开了他们的研究成果：“癌细胞是通过不断的新陈代谢，来促使肿瘤更加快速的生长。但是它们的新陈代谢相比健康细胞要精简的多，这也导致它们更容易受到细胞依赖的化学反应链中断的影响。”
卢森堡大学的系统生物学教授、论文的主要作者托马斯·索特解释说：“当一种代谢途径失效时，健康的细胞可以选择其他途径，而癌症细胞却难以做到这一点。因此，我们主要研究如何使用药物或药物组合阻止癌细胞中的某些蛋白质，从而中断癌细胞的新陈代谢。”
为此，研究人员建立了健康细胞和癌细胞的数字模型，并为来自美国国家癌症研究所（NCI）癌症基因组图谱（TCGA）中的10000名患者进行了基因测序数据。
通过使用数字模型，研究人员能够模拟不同活性物质对细胞代谢的影响，因此他们可以识别哪些抑制癌症生长但同时不影响健康细胞的药物。同时这些模型可以过滤无用和有毒的药物，以便带来真正适合临床实验的药物进行测试。
而在药物研究测试中，研究人员共使用了大约800种药物，其中40种可以抑制癌细胞的生长。这40中抗癌药物有50%已经被用作抗癌药物，剩下的17种药物中目前只被用作治疗其他疾病，并没用于抗癌药物。
研究人员表示：“我们的实验可实现药物重新定位，这意味着现有药物也许会有新的治疗作用，这将大大减少药物开发的成本和时间。”
下一步，研究人员表示即将建立针对单个癌症患者的数字模型，并对药物进行虚拟测试，找到最有效的药物组合，这也会给那些无药可救的患者带来治愈的希望。
