日前，国际运筹学与管理科学学会（INFORMS）公布了2022年Franz Edelman杰出成就奖总决赛名单，阿里巴巴协同盒马，成功闯入总决赛六强，这是今年唯一入围的中国公司，也是最近20年来唯一连续两年入围该奖项总决赛的公司。
入围总决赛六强，阿里、盒马的科研创新是供应链与运筹优化技术，这项新技术在中国的新零售场景有很大的应用空间。
科技提升生产力，显现之一是：通过大数据与运筹模型，有效降低生鲜农产品的损耗和缺货率。
Franz Edelman 杰出成就奖，迄今已举办40年，是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被誉为运筹学的“奥斯卡”，该奖项重点奖励世界各国（地区），在运筹和管理学领域做出突出贡献、并带来重大应用价值的研究项目或成果。
入围者不仅要在学术上有创新，还要经过业界检验，在实际应用过程中明确产生价值。
据悉，运筹和供应链技术目前在盒马全面应用，包括预测，库存，价格与流量调控，盒马通过大数据与运筹模型，成功实现了全自动订货和全自动打折出清与流量调控。
更通俗地讲，提高预测准确率和供应链效率，有效降低农产品的损耗和缺货率。
众所周知，电商平台为解决鲜活农产品销售问题提供了很好的方案，2014年，我国生鲜电商交易额为289亿元，到2021年1-9月，生鲜电商交易额超2300亿元。
另一方面，生鲜农产品的损耗率也很惊人。有权威数据统计，我国一年损耗的果蔬超过上亿吨，比很多国家一年的果蔬总产量还多。由于存在保鲜和腐烂问题，传统菜市在流通过程中，无法及时销售的生鲜农产品损失可达20％-30％，而如此巨大的损失主要是由农户来承担。
而生鲜零售行业内，管理水平高的商超，生鲜商品损耗率一般超过10%。在新零售端，盒马通过大数据，将损耗率控制在5%以下。数字供应链新技术的应用，将损耗率在这个基础上，会再下降1%。
以盒马常见的“日日鲜”鲜奶为例，一款鲜奶从牧场到消费者餐桌包括产奶、存储、运输、生产、包装、配给到店、配送到家等几十道流程，但如果商品供过于求，形成损耗，前面的工序全部都是浪费。如果供不应求，消费者一时间又买不到。数据和计算的准确性和范围尺度，直接决定库存和营收。
不要小看这1%，业内人士分析，对于毛利率很低的生鲜零售行业，如果这项新技术加以推广，减少生鲜农产品的损耗将以百万吨计。
新技术对消费者的好处是：尽可能减少因特殊原因导致的库存不足、买不到商品的情况。
算法会自动摸索出一些规律并量化这些影响，比如，因极端天气造成的生活必需品用量增加；城市出现疫情期间公众习惯早晨抢购生鲜，而日常生活中则傍晚买菜较多；牛肉短期涨价，猪肉的需求量加大等等，库存、供货也会随时迅速调整。
盒马供应链和运筹方面的技术负责人表示，把科技和人们正常的生活紧密联系起来，用算法把生活中供需的规律量化，把复杂因素的相互交付关系处理得当，才会给公众生活带来更多便利。
